《TensorFlow技术解析与实战》——2.6　小结

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.6节，作者：李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.6 小结

本章介绍了TensorFlow环境的准备，分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式，以及在pip安装方式下，在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。

最后，讲了一些常用扩展的作用和安装，这些扩展在本书的“实战篇”中会用到。

《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.4节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向，有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.3 可视化的例子 词嵌入（word embedding）在机器学习中非常常见，可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。
《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章，第3.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.2 TensorBoard TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.6节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备，分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式，以及在pip安装方式下，在Mac、Ubuntu/Linux、Windows系统上如何安装CPU版本和GPU版本的TensorFlow。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.5节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.5依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算，时常会用到一些第三方模块，此外，在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块，建议一并安装好。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.4节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装，需要使用Bazel编译工具。
《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装，可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。
《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装 本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.2节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 TensorFlow环境的准备 2.2  基于pip的安装 pip是Python的包管理工具，主要用于PyPI[2]（Python Packet Index）上的包。
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