如何解决实施大数据的常见障碍？

 

如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光！

 

缺乏商业嗅觉

首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉，以致于不清楚大数据能够给组织所带来的价值。

解决战略：可以通过大数据的潜力以及可能的使用场景的教育与构思，令组织对大数据获得更深入的了解。

 

2.有限的IT知识与技术

 

其次是受限于其有限的IT知识与技术。如果想要有效地利用大数据，常常需要先进的技术和专业人才，而这些以前在很多公司或组织中不被重视。

解决战略：可以通过提供技能提升课程的和训练专业IT人员的方式培养并保留人才，让他们掌握内部大数据分析与经营所需要的最前沿的工具和技术。

 

3.数据管理的理念冲突

 

其三则是对于数据管理的理念冲突。很多大数据解决方案（如：虚拟化）建立在与传统数据中心相冲突的观点上，这导致了组织机构内部的不一致和革新的惰性。解决战略：可以通过努力达成前景共识，并设立行动计划，在组织中实现大数据的潜能。

4.预算考量

 

最后是预算考量。运作大数据经常需要重大的IT投入，其中就包括购买新的软硬件，以及培训人员。

 

解决战略：围绕一系列具有说服力的以业务为导向的使用情景构建战略，避免“盲目投入、守株待兔”。

原文发布时间为：2016-05-02

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

谈一谈企业如何制定数据战略 数据战略是顶层设计，而不是关于细节。它不是关于“我们如何详细地管理数据，这里是各个流程”，而是关于“我们要管理数据，这些是我们要管理的数据领域”。
RPA成功实施落地的7个关键因素详解（中） 本篇文章或许能让你大为吃惊，因为它将和你所看到的绝大部分RPA介绍文章不太一样，你将从中了解到RPA并非是万能的，同时并非所有自动化需求都适合用RPA来解决，能否成功实施RPA解决方案，关键甚至不再于这个RPA技术的本身，而与企业内部业务管理思想有关系。
RPA成功实施落地的7个关键因素详解（下） 本章有些内容（例如文化建设、充分沟通）你或许会觉得太虚了，似乎完全没有必要，有些内容你甚至会嫌麻烦，但事实证明正是前期这些内容充分做到位，才消除了很多不必要的麻烦，从而在未来长期的RPA旅途中获益无穷，甚至迷恋上RPA流程自动化为您带来的整个企业效率提升的好处。
RPA成功实施落地的7个关键因素详解（上） RPA（机器人流程自动化）是基于计算机编码以及基于规则的软件，通过执行重复的基于规则的任务来将手工活动进行自动化的一种技术，这个技术通过录制模拟人电脑端鼠标点击、键盘敲打的行为。
构建大数据网络 需要重视这五个地方 在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。 实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。