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基于MATLAB语音分析处理系统

MATLAB系统 处理 分析 基于 语音
2023-09-11 14:15:36 时间

语音,作为一种典型的非平稳随机信号,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段,在人类文明和社会进步中起着重要的作用。随着电子通信业的出现和计算机技术的发展,人们开始可以从数字信号处理的角度来了解语音。语音信号的研究可以从时域和频域两个方面来进行。其中时域的分析处理有两种方法:一种是进行语音信号分析,这属于线性处理的范畴,主要是通过信号的加减、时移、倍乘、卷积、求相关函数等来实现;另一种是生成和变换成各种调制信号,这属于非线性的范畴,主要是对信号平均累加器的动态范围进行压缩扩张,用门限方法对噪声的抑制。对频域分析处理,即对信号的频率特性在频谱中加以分析研究,这拓展了信号分析的范围,是对不确定信号分析的主要方法。

随着计算机技术和信息技术的发展,语音交互已经成为人机交互的必要手段,而语音信号的采集和处理是人机交互的前提和基础。声卡是计算机对语音信号进行加工的重要部件,它具有对信号滤波、放大、采样保持、A/D和D/A转换等功能。尽管在Windows附件的娱乐中带有一个录音机,通过它可以驱动声卡采集语音信号并保存为语音文档。但是要对采集的信号进一步分析处理就必须另外编程或通过其它软件,而且Windows附件中的录音机功能极其有限且不能扩展。Matlab是美国Math Works公司推出的一种面向工程和科学计算的交互式计算软件,它以矩阵运算为基础,把计算、可视化、程序设计融合到了一个简单易用的交互式工作环境中。在Matlab环境中,可以通过多种编程方法驱动声卡,实现对语音信号的采集和回放。同时由于Matlab是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化,使人机交互更加便捷。

作为高科技应用领域的研究热点,语音信号处理技术从理论的研究到实际应用已经走过了几十个春秋并且取得了长足的进步。它正在直接与办公、交通、金融、保安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理等各种实际应用领域相接轨。可见,语音信号处理技术的研究将是一项挑战性的工作。

本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、fourier变换及滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定的实际应用意义。