【斐波那契LDPC】基于斐波那契序列的QC-LDPC改进,译码采用LLR-BP译码算法
2023-09-11 14:15:31 时间
1.软件版本
matlab2013b
2.本算法理论知识
LLRBP算法较为复杂,因此,考虑改进算法的复杂度,加快算法仿真速度。具体方法如下所示: 这里,在改进算法复杂度方面,主要从tanh方面入手,因为tanh计算在硬件实现方面非常复杂,所以这里通过泰勒展开式,并近似的选择泰勒展开式的前几项作为近似计算公式进行计算,从而降低复杂度。。
看原始的LLR BP 算法,根据提供的参考文献可知,基本目前的改进,主要都是通过SPA或者Normalized BP算法来进行改进的,这里为了体现改进方法的新颖。提出如下的改进方案:
对于计算变量节点传向校验节点的消息的过程中,做如下的改进:
相关文章
- nyoj 单调递增最长子序列 17 (LIS模板)
- 算法知识之最长公共子序列问题(动态规划)
- Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 最长公共子序列
- 分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出
- (算法)最长递增子序列
- (字符串)最长公共子序列(Longest-Common-Subsequence,LCS)
- 1-9 最长连续递增子序列
- Math/ML:时间序列数据集/时间序列预测任务的简介、常用算法及其工具、案例应用之详细攻略
- ML之prophet:利用prophet算法对上海最高气温实现回归预测(时间序列的趋势/周季节性趋势/年季节性趋势)案例
- 机器学习-时间序列(一):日期和时间处理
- 【推荐收藏】时间序列分析全面指南(附Python代码)
- 序列最小最优化算法
- js:数组、对象序列的遍历迭代
- UEBA 学术界研究现状——用户行为异常检测思路:序列挖掘prefixspan,HMM,LSTM/CNN,SVM异常检测,聚类CURE算法
- YAML序列样式
- 试题 算法训练 摆动序列
- 基于DNA序列的图像加解密算法仿真
- Python少儿编程入门篇(6)序列基础、成员和身份运算
- 《Fluent Python》读书笔记-1.3 内置序列容器