30岁一无所长,转行做什么?我为什么会选择python?
先问你一个问题以现在的年龄+10,你想过什么样的生活?
大多数人可能都不知道自己对什么感兴趣,做事情三分钟热度,各方面技能平平,但应该都有自己的生活追求。
以现在的年龄+10,你想过什么样的生活?
+5、+3等都可以,只是为了明晰你的长期生活目标。
接着把若干年后对生活的想法,参照下表折算成具体的金钱。
上表数字仅为举例
那什么样的工作,才能承载你的生活目标呢?
不了解其他行业也很简单,智联、大街网等招聘门户上查下薪资即可。
30岁转行,更加需要考虑未来行业对生活的帮助有哪些。
像线人。可是我上哪里去发展线人?我不甘心,既然这个方法不好实现,条条大路通罗马,我试试别的方法。
在打了1个月电话收效甚微,为了增加我账号在系统客源分配的权重,我又开始打虚假带看,是可是又被系统识别出2次,招致严厉的处罚。
第一次关黑1个月,一个月限流线上客户分配,只能接别人不要的客户。后来好不容易熬到1个月,却再一次关黑7天。
当所有的方法都试过了之后,仍然不见效果,我变成了咸鱼,每天开完早会开始盼着晚上下班。
2. 对工作有影响的问题有哪些?
30岁转行,与20多岁转行相比,有很多家庭和生活上的琐事需要考虑。
你可能已经成为了宝爸宝妈,有小孩需要照顾;
可能爱人全职带孩子,你需要养家糊口;
可能你还在还房贷车贷。
有些行业是钱多,但活多加班也多呀,去了家庭可以安置好吗?
转行短期收入可能会降低,做好准备了吗?
这些问题解决掉,转行中才不会有那么多烦心事,效率才能提高。
转行首选python语言?是因为简单吗?
首先,市场环境推动。Python的迅猛发展不仅是企业需求紧迫推动,更是国家政策推动。
就业机会多。Python应用领域广泛,在Web开发、网络编程、爬虫、云计算、人工智能、自动化运维、科学运算以及游戏开发等领域都可以看到它的身影,这就意味着你学好了Python就有很多的就业机会。
最后,门槛低、薪资高。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计上坚持了清晰划一的风格,是一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言,非常适合零基础或想要转行的人学习。
Python的特点
Python是一种计算机程序设计语言,是一种动态、面向对象的脚本语言,起初主要用于编写自动化脚本,经过不断的更新迭代,Python功能更加齐全,可以独立开发大型的项目。
Python是一门更加注重可读性和效率的语言,相对于Java、PHP等语言来说,更受开发者的喜欢。
1、Python是比较容易上手学习的编程语言;
2、Python有着非常成熟的程序包资源库;
3、Python可以使用极少的代码完成实用性的功能;
4、Python是免费开源的而且还可以跨平台使用;
5、Python在现代数据科学领域有着非常重要的作用,也是未来发展的趋势。
Python可从爬虫入门
初学最开始先别看Python多线程和常用的数据结构,建议先学习下基本语法。然后尝试着写个小爬虫,体会下这门语言。如果对爬虫感兴趣的话,可以先从爬虫入门。以下分享些自己学Python的经历。
我这个半路入坑Python的来强答一波吧。专业是软件工程,也就是所谓的科班出身,大三上之前都没有接触过Python,偶然听过一次,却还不知道是什么单词。
直到大三下学校开了Python这门课。因为当时一直在写Java,并且最开始一直定的目标就是Java后端,所以直到学Python之前都是在用Java写网站,训练算法。刚开始学Python没觉得有什么的。
觉得就那样,自己Java基础还不错,所以上手很快。直到后面我们老师让我们用Python写爬虫,我的个乖乖。简直就是打开了新世界。之前用Java写过,但是都是爬文档(笑哭)。对Python的感觉来了也就是这个时候。
于是自己就开始了各种爬虫,最开始不会的时候就去网上看别人的案例,然后自己再写。就这样学了大概20天。爬虫大概的体系都已经了解清楚了,几乎常见的网站都会爬,并且从中积累反爬经验。于是乎就不停的写各大网站的爬虫锻炼自己。
大概过了10来天。觉得自己应该把抓下来的数据利用起来。就开始了我的数据分析之路。算下来用了40天的时间从Python爬虫到数据分析。因为每次把自己写的项目都分享出来和大家交流,所以觉得自己进步很大。
于是又有了新目标,进军机器学习。哦,对了,自从写了Python后我就再也没写过Java了,究其原因是因为自己没有真正喜欢过以前做的事,而现在正在做的事,正是我喜欢的。
说了这么多,简单总结下。我学Python,最初的原因就是兴趣。比如爬虫,觉得能拿到自己想要的数据,拿下来后很有成就感。到后来觉得需要利用数据,从数据中看出端倪。
就开始了数据分析直到现在自学机器学习。所以兴趣真的很重要。从我自己学Python的经验来说,我觉得学Python可以从爬虫开始学起,从爬虫中学习Python的一些常用数据结构。再之后循循渐进。找到适合自己的方向。
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