Google Earth Engine（GEE）——python法国里昂地区的地表温度和地面高程的静态制图

获取静态地图

现在，我们想要获得感兴趣区域周围地表温度和地面高程的静态地图。我们使用法国里昂周围 1000 公里的缓冲区来定义这个感兴趣的区域。

# 用里昂周围 1000 公里的缓冲区定义一个感兴趣的区域。
roi = u_poi.buffer(1e6)

此外，我们必须将 LSTee.ImageCollection转换为ee.Image，例如通过在感兴趣的时间段内取每个像素的平均值。我们将像素值转换为摄氏度： 

# 统计平均值 LST 集合。
lst_img = lst.mean()

# 调整比例因子。
lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').multiply(0.02)

# 将开尔文转换为摄氏度。
lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').add(-273.15)

然后，我们使用该getThumbUrl()方法获取 URL，我们可以使用 IPython 库来显示感兴趣区域的平均白天 LST 地图。蓝色代表最冷的区域 (< 10°C)，红色代表最暖的区域 (> 30°C)（请注意，在单元格完成执行后加载图像可能需要一些时间）。