Google Earth Engine ——1979-2020年帕尔默干旱严重程度指数PDSI数据集每月三次提供高空间分辨率(约 4 公里)
PDSI: University of Idaho Palmer Drought Severity Index
帕尔默干旱严重程度指数数据集每月三次提供高空间分辨率(约 4 公里)估计值,该估计值是对 1979 年至今美国本土广泛使用的综合供水和需求异常的衡量标准。 PDSI 是使用从 Abatzoglou (2013) 的网格气象数据集得出的降水和潜在蒸散量计算的。
使用参考草表面的 Penman-Montieth 方程计算潜在蒸散量。土壤表层 2.5m 的可用土壤持水量来自 STATSGO 土壤数据库并用于计算。尽管 PDSI 通常是按月时间尺度计算的,但我们每个月计算三次这些数据以提供更及时的更新。由于 PDSI 计算的启动,应谨慎使用记录第一年的数据。
此数据集包含在完整源数据可用时替换为更新版本的临时产品。可以通过“状态”属性的值来区分产品。首先,资产以 status='early' 被摄取。几天后,它们被 status='provisional' 的资产取代。大约 2 个月后,它们将被 status='permanent' 的最终资产所取代。
Dataset Availability
1979-03-01T00:00:00 - 2020-06-20T00:00:00
Dataset Provider
University of California Merced
Collection Snippet
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/PDSI")
Resolution
2.5 arc minutes
Bands Table
Name | Description | Min* | Max* |
---|---|---|---|
pdsi | Possible values: 4.0 or more (extremely wet), 3.0 to 3.99 (very wet), 2.0 to 2.99 (moderately wet), 1.0 to 1.99 (slightly wet), 0.5 to 0.99 (incipient wet spell), 0.49 to -0.49 (near normal), -0.5 to -0.99 (incipient dry spell), -1.0 to -1.99 (mild drought), -2.0 to -2.99 (moderate drought), -3.0 to -3.99 (severe drought), or -4.0 or less (extreme drought). | -11.94 | 17.92 |
* = Values are estimated
影像属性:
Name | Type | Description |
---|---|---|
status | String | 'early', 'provisional', or 'permanent' |
使用声明:
This work (METDATA, by John Abatzoglou) is in the public domain and is free of known copyright restrictions. Users should properly cite the source used in the creation of any reports and publications resulting from the use of this dataset and note the date when the data was acquired.
本作品(METDATA,作者:John Abatzoglou)属于公共领域,不受已知版权限制。用户应正确引用因使用此数据集而产生的任何报告和出版物的创建所使用的来源,并注意获取数据的日期。
数据引用:
Abatzoglou J.T., R. Barbero, J.W. Wolf, Z. Holden (2014), Tracking interannual streamflow variability with drought indices in the Pacific Northwest, US, Journal of Hydrometeorology, 15, 1900-1912.
代码:
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/PDSI')
.filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01'));
var pdsi = dataset.select('pdsi');
var pdsiVis = {
min: -5.0,
max: 10.0,
palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'blue'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(pdsi, pdsiVis, 'PDSI');
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