Google Earth Engine——潜在的自然植被FAPAR预测月度中值(基于PROB-V FAPAR 2014-2017)
Potential Natural Vegetation FAPAR predicted monthly median (based on PROB-V FAPAR 2014-2017). Description.
To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page.
If you discover a bug, artifact or inconsistency in the LandGIS maps or if you have a question please use the following channels:
潜在的自然植被FAPAR预测月度中值(基于PROB-V FAPAR 2014-2017)。说明。
要在地球引擎之外访问和可视化地图,请使用此页面。
如果您发现LandGIS地图中的错误、伪装或不一致之处,或者您有问题,请使用以下渠道。
关于代码的技术问题和疑问
一般问题和评论
Dataset Availability
2001-01-01T00:00:00 - 2002-01-01T00:00:00
Dataset Provider
Collection Snippet
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
Resolution
1000 meters
Bands Table
Name | Description | Min* | Max* | Units |
---|---|---|---|---|
jan | Jan Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
feb | Feb Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
mar | Mar Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
apr | Apr Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
may | May Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
jun | Jun Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
jul | Jul Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
aug | Aug Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
sep | Sep Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
oct | Oct Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
nov | Nov Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
dec | Dec Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
annual | Anuual Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
annualdiff | Annual Difference Potential FAPAR monthly | 0 | 220 | fraction |
* = Values are estimated
数据使用:
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license.
You are free to - Share — copy and redistribute the material in any medium or format Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
This license is acceptable for Free Cultural Works. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms - Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
这是对许可证的可读摘要(而不是替代)。
你可以自由地--分享--以任何媒介或格式复制和再传播这些材料,适应--为任何目的重新混合、改造和建立这些材料,甚至是商业性的。
此许可证可用于自由文化作品。只要你遵守许可条款,许可人就不能撤销这些自由。
在以下条款下--署名--你必须给予适当的荣誉,提供许可证的链接,并说明是否进行了修改。你可以以任何合理的方式这样做,但不能以任何方式暗示许可人认可你或你的使用。
类似共享 - 如果你重新混合、改造或建立在材料的基础上,你必须在与原始材料相同的许可下分发你的贡献。
没有额外的限制--你不得应用法律条款或技术措施,在法律上限制他人做许可证允许的任何事情。
数据引用:
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
https://doi.org/10.7910/DVN/QQHCIK
代码:
var dataset = ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01");
var visualization = {
bands: ['jan'],
min: 0.0,
max: 220.0,
palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};
Map.centerObject(dataset);
Map.addLayer(dataset, visualization, "Potential FAPAR monthly");
相关文章
- Google Earth Engine APP ——Forest Health监测APP(可下载)
- Google Earth Engine(GEE)——如何正确理解和使用flatten函数
- Google Earth Engine 教程——影像聚合分析(最大值、最小值、平均值、中位数和高质量合成)
- Google Earth Engine(GEE)——
- Google Earth Engine(GEE)——关于NDVI_NDWI_NDBI指数波段运算公式函数的集成和优化(1)
- Google Earth Engine(GEE)——基于插值修补方法的区域人口弥补/填补/补缺(以北京为例)
- Google Earth Engine(GEE)—geemap 数据的导出(本地和云端)以及将像素提取为 Numpy 数组!
- Google Earth Engine(GEE)—— LULC 土地分类
- Google Earth Engine ——标准化降水指数(SPI)、蒸发干旱需求指数(EDDI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)、帕默干旱严重程度指数(PDSI)和帕默Z指数(Z)数据集
- Google Earth Engine(GEE)——基于MODIS土地类型和年际(2011-2012)夜间灯光数据进行差异化分析!
- Google Earth Engine(GEE)——基于Sentinel-1-Imagery的高分辨率湿地水体覆盖检测,由谷歌地球引擎辅助
- Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的高级植被指数 (AVI)、裸土指数 (BSI) 和冠层阴影指数 (SSI) 的计算
- Google Earth Engine(GEE)——逐年基于水体面积的提取MOD44W V6陆地/水面掩膜250米产品(青海省为例)
- Google Earth Engine(GEE)——export影像导出错误Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument ‘input‘: Invalid
- Google Earth Engine(GEE)——基于 MCD64A1 的 GlobFire 日常火灾数据集
- Google Earth Engine——HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务(SRTM)获得的高程数据
- Google Earth Engine——SRTM V3产品(SRTM Plus)由NASA JPL提供,分辨率为1弧秒(约30米)。
- Google Earth Engine——基于SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate和WorldClim的1公里分辨率的月降水量,单位是毫米。
- Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
- Google Earth Engine ——MOD16A2 V105产品以1公里的像素分辨率提供8天的全球陆地蒸发量(ET)信息
- Google Earth Engine ——LANDSAT 7烧伤面积指数(BAI)
- Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE MFRI (Mean Fire Return Interval) v1.2.0数据集内包含多种数据要素
- Google Earth Engine ——基于MODIS数据集JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimetersMCD64A1的火灾边界数据集
- Google Earth Engine ——MCD43A1 V6双向反射分布函数和反照率(BRDF/Albedo)模型参数数据集是一个500米每日16天的产品2000年至今
- Google Earth Engine ——FORMA是一个基于MODIS的湿润热带森林的毁林警报系统数据集
- [Google Guava] 8-区间
- Google I/O 2017 行纪 —— 作为移动开发者,我们需要关注什么?
- 微信这类即时通讯让你忘掉短信,但是 Google 还是想让短信涅槃重生
- Google安全浏览算法更新:屡教不改的站点将被屏蔽30天