Google Earth Engine（GEE）——基于Sentinel-1-Imagery的高分辨率湿地水体覆盖检测，由谷歌地球引擎辅助

盐碱地在一年中的供水量会有很大的时间波动，并且只通过降水进行补给，这意味着它们很容易受到气候变化引起的干旱化影响。由于云层覆盖和相对较低的时间分辨率，大多数无源卫星传感器不适合用于连续的湿地监测。然而，主动式卫星传感器，如Sentinel-1卫星的C波段合成孔径雷达提供免费的、不受云层影响的数据。我们研究了2014年10月至2018年11月匈牙利多瑙河-蒂萨河间严格保护区域（13,000公顷）的地表水覆盖变化，目的是帮助自然保护规划。变化和敏感性可以根据变异性的知识来定义。我们开发了一种基于自动分类的水盖检测方法，应用所谓的WEKA K-Means聚类算法。对于卫星数据处理和分析，我们使用了谷歌地球引擎云处理平台。在验证方面，我们将我们的结果与来自Landsat 8和Sentinel-2大气层顶部反射率图像的多光谱修正归一化水指数（MNDWI）进行了比较，对MNDWI数据采用了基于阈值的二元分类器（接收器运算特征）。使用两种完全不同的方法在不同的波长范围内操作，我们获得了充分的匹配结果，Spearman的相关系数（ρ）范围为0.54至0.80

文献：Gulácsi, A.; Kovács, F. Sentinel-1-Imagery-Based High-Resolution Water Cover Detection on Wetlands, Aided by Google Earth Engine.2020.

发表于2020年5月18日

Gulácsi, A.; Kovács, F. Sentinel-1-Imagery-Based High-Resolution Water Cover Detection on Wetlands, Aided by Google Earth Engine.Remote Sens. 2020, 12, 1614. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/10/