Google Earth Engine（GEE）——机器学习（监督分类）多边形为训练样本！

如果训练数据是代表同质区域的多边形，则每个多边形中的每个像素都是一个训练点。您可以使用多边形进行训练，如下例所示：

函数：classify()

classify(classifier, outputName)

对图像进行分类。

Classifies an image.

Arguments:

图像（图像）：
要分类的图像。波段是按名称从该图像中提取的，它必须包含分类器模式中命名的所有波段。

分类器（Classifier）：
要使用的分类器。

输出名称（字符串，默认值：“分类”）：
要添加的乐队的名称。如果分类器产生 1 个以上的输出，则忽略此名称

this:image (Image):

The image to classify. Bands are extracted from this image by name, and it must contain all the bands named in the classifier's schema.

classifier (Classifier):

The classifier to use.

outputName (String, default: "classification"):

The name of the band to be added. If the classifier produces more th