一、为什么要使用 goroutine

需求：要统计 1-10000000 的数字中那些是素数，并打印这些素数？

素数：就是除了 1 和它本身不能被其他数整除的数。

实现方法：

• 1、传统方法，通过一个for 循环判断各个数是不是素数。
• 2、使用并发或者并行的方式，将统计素数的任务分配给多个goroutine 去完成，这个时候就用到了 goroutine。
• 3、goroutine 结合 channel。

二、进程、线程以及并行、并发

1、关于进程和线程

进程（Process）就是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位，进程是一个动态概念，是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，每一个进程都有一个自己的地址空间。

一个进程至少有5 种基本状态，它们是：

• 初始态，
• 执行态，
• 等待状态，
• 就绪状态，
• 终止状态。

通俗的讲进程就是一个正在执行的程序。

线程是进程的一个执行实例，是程序执行的最小单元，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。

一个进程可以创建多个线程，同一个进程中的多个线程可以并发执行，一个程序要运行的话至少有一个进程。

2、关于并行和并发

并发：多个线程同时竞争一个位置，竞争到的才可以执行，每一个时间段只有一个线程在执行。

并行：多个线程可以同时执行，每一个时间段，可以有多个线程同时执行。

通俗的讲多线程程序在单核CPU 上面运行就是并发，多线程程序在多核CUP 上运行就是并行，如果线程数大于CPU 核数，则多线程程序在多个CPU 上面运行既有并行又有并发。

三、Golang 中的协程（goroutine）以及主线程

golang 中的主线程：（可以理解为线程/也可以理解为进程），在一个Golang 程序的主线程上可以起多个协程。

Golang 中多协程可以实现并行或者并发。

协程：

• 可以理解为用户级线程，这是对内核透明的，也就是系统并不知道有协程的存在，是完全由用户自己的程序进行调度的。

• Golang 的一大特色就是从语言层面原生支持协程，在函数或者方法前面加go 关键字就可创建一个协程。
  可以说Golang 中的协程就是goroutine 。

Golang 中的多协程有点类似其他语言中的多线程。

多协程和多线程：

• Golang 中每个goroutine (协程) 默认占用内存远比Java 、C 的线程少。
• OS 线程（操作系统线程）一般都有固定的栈内存（通常为2MB 左右）,一个goroutine (协程) 占用内存非常小，只有2KB 左右，多协程goroutine 切换调度开销方面远比线程要少。
• 这也是为什么越来越多的大公司使用Golang 的原因之一。

四、Goroutine 的使用以及 sync.WaitGroup

并行执行需求：

在主线程(可以理解成进程)中，开启一个goroutine, 该协程每隔50 毫秒秒输出"你好golang"在主线程中也每隔50 毫秒输出"你好golang", 输出10 次后，退出程序，要求主线程和goroutine 同时执行。

package main

import (
	"fmt"
	"strconv"
	"time"
)

func test() {
	for i := 1; i <= 10; i++ {
		fmt.Println("tesst () hello,world " + strconv.Itoa(i))
		time.Sleep(time.Second)
	}
}
func main() {
	go test() // 开启了一个协程
	for i := 1; i <= 10; i++ {
		fmt.Println(" main() hello,golang" + strconv.Itoa(i))
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

running...
tesst () hello,world 1
 main() hello,golang1
tesst () hello,world 2
 main() hello,golang2
 main() hello,golang3
tesst () hello,world 3
 main() hello,golang4
tesst () hello,world 4
tesst () hello,world 5
 main() hello,golang5
 main() hello,golang6
tesst () hello,world 6
tesst () hello,world 7
 main() hello,golang7
 main() hello,golang8
tesst () hello,world 8
tesst () hello,world 9
 main() hello,golang9
 main() hello,golang10
tesst () hello,world 10

上面代码看上去没有问题，但是要注意主线程执行完毕后即使协程没有执行完毕，程序会退出，所以我们需要对上面代码进行改造。

sync.WaitGroup 可以实现主线程等待协程执行完毕。

package main

import (
	"fmt"
	"strconv"
	"sync"
	"time"
)

var wg sync.WaitGroup //1、定义全局的WaitGroup
func test() {
	for i := 1; i <= 10; i++ {
		fmt.Println("test () 你好golang " + strconv.Itoa(i))

		time.Sleep(time.Millisecond * 50)
	}
	wg.Done() // 4、goroutine 结束就登记-1
}
func main() {
	wg.Add(1) //2、启动一个goroutine 就登记+1
	go test()
	for i := 1; i <= 2; i++ {
		fmt.Println(" main() 你好golang" + strconv.Itoa(i))
		time.Sleep(time.Millisecond * 50)
	}
	wg.Wait() // 3、等待所有登记的goroutine 都结束
}

running...
 main() 你好golang1
test () 你好golang 1
test () 你好golang 2
 main() 你好golang2
test () 你好golang 3
test () 你好golang 4
test () 你好golang 5
test () 你好golang 6
test () 你好golang 7
test () 你好golang 8
test () 你好golang 9
test () 你好golang 10

五、启动多个 Goroutine

在Go 语言中实现并发就是这样简单，我们还可以启动多个goroutine。

让我们再来一个例子：

（这里使用了sync.WaitGroup 来实现等待goroutine 执行完毕）

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

var wg sync.WaitGroup

func hello(i int) {
	defer wg.Done() // goroutine 结束就登记-1
	fmt.Println("Hello Goroutine!", i)
}
func main() {
	for i := 0; i < 10; i++ {
		wg.Add(1) // 启动一个goroutine 就登记+1
		go hello(i)

	}
	wg.Wait() // 等待所有登记的goroutine 都结束
}

running...
Hello Goroutine! 9
Hello Goroutine! 7
Hello Goroutine! 2
Hello Goroutine! 6
Hello Goroutine! 5
Hello Goroutine! 1
Hello Goroutine! 3
Hello Goroutine! 8
Hello Goroutine! 0
Hello Goroutine! 4

多次执行上面的代码，会发现每次打印的数字的顺序都不一致。

这是因为10 个goroutine是并发执行的，而goroutine 的调度是随机的。

六、设置Golang 并行运行的时候占用的cup 数量

Go 运行时的调度器使用 GOMAXPROCS 参数来确定需要使用多少个OS 线程来同时执行Go代码。

默认值是机器上的CPU 核心数。

例如在一个8 核心的机器上，调度器会把Go 代码同时调度到8 个OS 线程上。

Go 语言中可以通过 runtime.GOMAXPROCS() 函数设置当前程序并发时占用的CPU 逻辑核心数。

Go1.5 版本之前，默认使用的是单核心执行。
Go1.5 版本之后，默认使用全部的CPU 逻辑核心数。

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	//获取当前计算机上面的Cup 个数
	cpuNum := runtime.NumCPU()
	fmt.Println("cpuNum=", cpuNum)
	//可以自己设置使用多个cpu
	runtime.GOMAXPROCS(cpuNum - 1)
	fmt.Println("ok")
}

running...
cpuNum= 8
ok

七、Goroutine 统计素数

需求：要统计1-120000 的数字中那些是素数？

1、通过传统的for 循环来统计

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	start := time.Now().Unix()
	for num := 1; num <= 120000; num++ {
		// 假设是素数
		flag := true
		for i := 2; i < num; i++ {
			//说明该num 不是素数
			if num%i == 0 {
				flag = false
				break
			}
		}
		if flag {
			// fmt.Println(num)
		}
	}
	end := time.Now().Unix()
	fmt.Println("普通的方法耗时=", end-start)
}

running...
普通的方法耗时= 6

2、goroutine 开启多个协程统计

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var wg sync.WaitGroup

func fn1(n int) {
	for num := (n-1)*30000 + 1; num <= n*30000; num++ {
		flag := true //假设是素数
		for i := 2; i < num; i++ {
			if num%i == 0 {
				flag = false
				break
			}
		}
		if flag {
			// fmt.Println(num)
		}
	}
	wg.Done()
}

func main() {
	start := time.Now().Unix()
	for i := 1; i <= 4; i++ {
		wg.Add(1)
		go fn1(i)
	}
	wg.Wait()
	end := time.Now().Unix()
	fmt.Println("普通的方法耗时=", end-start)
}

running...
普通的方法耗时= 3

问题：上面我们使用了goroutine 已经能大大的提升性能了，但是如果我们想统计数据和打印数据同时进行，这个时候如何实现呢，这个时候我们就可以使用管道。

八、Channel 管道

管道是Golang 在语言级别上提供的goroutine 间的通讯方式，我们可以使用channel 在多个goroutine 之间传递消息。

如果说goroutine 是Go 程序并发的执行体，channel 就是它们之间的连接。

channel 是可以让一个goroutine 发送特定值到另一个goroutine 的通信机制。

Golang 的并发模型是CSP（Communicating Sequential Processes），提倡通过通信共享内存而不是通过共享内存而实现通信。

Go 语言中的管道（channel）是一种特殊的类型。

管道像一个传送带或者队列，总是遵循先入先出（First In First Out）的规则，保证收发数据的顺序。

每一个管道都是一个具体类型的导管，也就是声明channel 的时候需要为其指定元素类型。

1、channel 类型

channel 是一种类型，一种引用类型。

声明管道类型的格式如下：

var 变量 chan 元素类型

// 举几个例子：
var ch1 chan int   // 声明一个传递整型的管道
var ch2 chan bool  // 声明一个传递布尔型的管道
var ch3 chan []int // 声明一个传递int 切片的管道

2、创建 channel

声明的管道后需要使用 make 函数初始化之后才能使用。

创建 channel 的格式如下：make(chan 元素类型, 容量)

举几个例子：

//创建一个能存储10 个int 类型数据的管道
ch1 := make(chan int, 10)

//创建一个能存储4 个bool 类型数据的管道
ch2 := make(chan bool, 4)

//创建一个能存储3 个[]int 切片类型数据的管道
ch3 := make(chan []int, 3)

3、channel 操作

管道有发送（send）、接收(receive）和关闭（close）三种操作。

发送和接收都使用 <- 符号。

现在我们先使用以下语句定义一个管道：ch := make(chan int, 3)。

1、发送（将数据放在管道内）

将一个值发送到管道中。

ch <- 10 // 把10 发送到ch 中

2、接收（从管道内取值）

从一个管道中接收值。

// 从ch 中接收值并赋值给变量x
x := <- ch 

// 从ch 中接收值，忽略结果
<-ch 

3、关闭管道

我们通过调用内置的 close 函数来关闭管道。

close(ch)

关于关闭管道需要注意的事情是，只有在通知接收方goroutine 所有的数据都发送完毕的时候才需要关闭管道。

管道是可以被垃圾回收机制回收的，它和关闭文件是不一样的，在结束操作之后关闭文件是必须要做的，但关闭管道不是必须的。

关闭后的管道有以下特点：

• 1. 对一个关闭的管道再发送值就会导致 panic。
• 2. 对一个关闭的管道进行接收会一直获取值直到管道为空。
• 3. 对一个关闭的并且没有值的管道执行接收操作会得到对应类型的零值。
• 4. 关闭一个已经关闭的管道会导致 panic。

4、管道阻塞

1、无缓冲的管道

如果创建管道的时候没有指定容量，那么我们可以叫这个管道为无缓冲的管道无缓冲的管道又称为阻塞的管道。

我们来看一下下面的代码：

func main() {
	ch := make(chan int)
	ch <- 10
	fmt.Println("发送成功")
}

上面这段代码能够通过编译，但是执行的时候会出现以下错误：

running...
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

goroutine 1 [chan send]:
main.main()
        E:/golang/src/main.go:7 +0x31

2、有缓冲的管道

解决上面问题的方法还有一种就是使用有缓冲区的管道。

我们可以在使用 make 函数初始化管道的时候为其指定管道的容量，例如：

package main

import "fmt"

func main() {
	// 创建一个容量为1 的有缓冲区管道
	ch := make(chan int, 1)
	ch <- 10
	fmt.Println("发送成功")
}

只要管道的容量大于零，那么该管道就是有缓冲的管道，管道的容量表示管道中能存放元素的数量。

就像你小区的快递柜只有那么个多格子，格子满了就装不下了，就阻塞了，等到别人取走一个快递员就能往里面放一个。

管道阻塞具体代码如下：

func main() {
	ch := make(chan int, 1)
	ch <- 10
	ch <- 12
	fmt.Println("发送成功")
}

running...
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

goroutine 1 [chan send]:
main.main()
        E:/golang/src/main.go:8 +0x4b

解决办法：

func main() {
	ch := make(chan int, 1)
	ch <- 10 //放进去
	<-ch     //取走
	ch <- 12 //放进去
	<-ch     //取走
	ch <- 17 //还可以放进去
	fmt.Println("发送成功")
}

5、for range 从管道循环取值

当向管道中发送完数据时，我们可以通过close 函数来关闭管道。

当管道被关闭时，再往该管道发送值会引发 panic，从该管道取值的操作会先取完管道中的值，再然后取到的值一直都是对应类型的零值。

那如何判断一个管道是否被关闭了呢？

我们来看下面这个例子：

package main

import "fmt"

//循环遍历管道数据
func main() {
	var ch1 = make(chan int, 5)
	for i := 0; i < 5; i++ {
		ch1 <- i + 1
	}
	close(ch1) //关闭管道
	//使用for range 遍历管道，当管道被关闭的时候就会退出for range,如果没有关闭管道
	// 就会报个错误fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
	//通过for range 来遍历管道数据管道没有key
	for val := range ch1 {
		fmt.Println(val)
	}
}

running...
1
2
3
4
5

从上面的例子中我们看到有两种方式在接收值的时候判断该管道是否被关闭，不过我们通常使用的是 for range 的方式。

使用 for range 遍历管道，当管道被关闭的时候就会退出for range。

九、Goroutine 结合Channel 管道

需求1：

定义两个方法，一个方法给管道里面写数据，一个给管道里面读取数据。

要求同步进行。

• 1、开启一个 fn1 的的协程给向管道 inChan 中写入100 条数据。
• 2、开启一个 fn2 的协程读取 inChan 中写入的数据。
• 3、注意：fn1 和 fn2 同时操作一个管道。
• 4、主线程必须等待操作完成后才可以退出。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var wg sync.WaitGroup

func fn1(intChan chan int) {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		intChan <- i + 1
		fmt.Println("writeData 写入数据-", i+1)
		time.Sleep(time.Millisecond * 100)
	}
	close(intChan)
	wg.Done()
}
func fn2(intChan chan int) {
	for v := range intChan {
		fmt.Printf("readData 读到数据=%v\n", v)
		time.Sleep(time.Millisecond * 50)
	}
	wg.Done()
}

func main() {
	allChan := make(chan int, 100)
	wg.Add(1)
	go fn1(allChan)
	wg.Add(1)
	go fn2(allChan)
	wg.Wait()
	fmt.Println("读取完毕...")
}

running...
readData 读到数据=1
writeData 写入数据- 1
writeData 写入数据- 2
readData 读到数据=2
...
读取完毕...

需求2：
goroutine 结合 channel 实现统计1-120000 的数字中那些是素数？

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var wg sync.WaitGroup

// 向intChan 放入1-120000 个数
func putNum(intChan chan int) {
	for i := 1; i <= 1000; i++ {
		intChan <- i
	}
	//关闭intChan
	close(intChan)
	wg.Done()
}

// 从intChan 取出数据，并判断是否为素数,如果是，就放入到primeChan
func primeNum(intChan chan int, primeChan chan int, exitChan chan bool) {
	for num := range intChan {
		var flag bool = true
		for i := 2; i < num; i++ {
			//说明该num 不是素数
			if num%i == 0 {
				flag = false
				break
			}
		}
		if flag {
			//将这个数就放入到primeChan
			primeChan <- num
		}
	}
	//判断关闭
	exitChan <- true
	wg.Done()
}

// 打印素数的方法
func printPrime(primeChan chan int) {
	for v := range primeChan {
		fmt.Println(v)
	}
	wg.Done()
}
func main() {
	start := time.Now().Unix()
	intChan := make(chan int, 1000)
	//放入结果
	primeChan := make(chan int, 20000)
	//标识退出的管道
	exitChan := make(chan bool, 8) // 8 个
	//开启一个协程，向intChan 放入1-8000 个数
	wg.Add(1)
	go putNum(intChan)
	//开启4 个协程，从intChan 取出数据，并判断是否为素数,如果是，就放入到primeChan
	for i := 0; i < 8; i++ {
		wg.Add(1)
		go primeNum(intChan, primeChan, exitChan)
	}
	//打印素数
	wg.Add(1)
	go printPrime(primeChan)

	//判断什么时候退出
	wg.Add(1)
	go func() {
		for i := 0; i < 8; i++ {
			<-exitChan
		}
		//当我们从exitChan 取出了8 个结果，就可以放心的关闭prprimeChan
		close(primeChan)
		wg.Done()
	}()
	wg.Wait()
	end := time.Now().Unix()
	fmt.Println(end - start)

	fmt.Println("main 线程退出")
}

十、单向管道

有的时候我们会将管道作为参数在多个任务函数间传递，很多时候我们在不同的任务函数中使用管道都会对其进行限制，比如限制管道在函数中只能发送或只能接收。

例如：

package main

import "fmt"

func main() {
	//1. 在默认情况下下，管道是双向
	//var chan1 chan int //可读可写

	//2 声明为只写
	var chan2 chan<- int
	chan2 = make(chan int, 3)
	chan2 <- 20
	//num := <-chan2 //error
	fmt.Println("chan2=", chan2)

	//3. 声明为只读
	var chan3 <-chan int
	num2 := <-chan3
	//chan3<- 30 //err
	fmt.Println("num2", num2)
}

十一、select 多路复用

传统的方法在遍历管道时，如果不关闭会阻塞而导致 deadlock，在实际开发中，可能我们不好确定什么关闭该管道。

你也许会写出如下代码使用遍历的方式来实现：

for{
	// 尝试从ch1 接收值
	data, ok := <-ch1
	// 尝试从ch2 接收值
	data, ok := <-ch2
	…
}

这种方式虽然可以实现从多个管道接收值的需求，但是运行性能会差很多。为了应对这种场景，Go 内置了select 关键字，可以同时响应多个管道的操作。

select 的使用类似于switch 语句，它有一系列case 分支和一个默认的分支。每个case 会对应一个管道的通信（接收或发送）过程。

select 会一直等待，直到某个case 的通信操作完成时，就会执行case 分支对应的语句。

具体格式如下：

select{
	case <-ch1:
	...
	case data := <-ch2:
	...
	case ch3<-data:
	...
	default:
	默认操作
}

举个小例子来演示下 select 的使用：

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func main() {
	//使用select 可以解决从管道取数据的阻塞问题,传统的方法在遍历管道时，
	// 如果不关闭会阻塞而导致deadlock,在实际开发中，可能我们不好确定什么关闭该管道.
	//1.定义一个管道10 个数据int
	intChan := make(chan int, 10)
	for i := 0; i < 10; i++ {
		intChan <- i
	}
	//2.定义一个管道5 个数据string
	stringChan := make(chan string, 5)
	for i := 0; i < 5; i++ {
		stringChan <- "hello" + fmt.Sprintf("%d", i)
	}

	for {
		select {
		//注意: 这里，如果intChan 一直没有关闭，不会一直阻塞而deadlock，会自动到下一个case 匹配
		case v := <-intChan:
			fmt.Printf("从intChan 读取的数据%d\n", v)
			time.Sleep(time.Second)
		case v := <-stringChan:
			fmt.Printf("从stringChan 读取的数据%s\n", v)
			time.Sleep(time.Second)
		default:
			fmt.Printf("都取不到了，不玩了, 程序员可以加入逻辑\n")
			time.Sleep(time.Second)
			return
		}
	}
}

running...
从stringChan 读取的数据hello0
从intChan 读取的数据0
从intChan 读取的数据1
从intChan 读取的数据2
从intChan 读取的数据3
从intChan 读取的数据4
从stringChan 读取的数据hello1
从stringChan 读取的数据hello2
从intChan 读取的数据5
从stringChan 读取的数据hello3
从intChan 读取的数据6
从intChan 读取的数据7
从stringChan 读取的数据hello4
从intChan 读取的数据8
从intChan 读取的数据9
都取不到了，不玩了, 程序员可以加入逻辑

使用 select 语句能提高代码的可读性。

• 可处理一个或多个channel 的发送/接收操作。
• 如果多个case 同时满足，select 会随机选择一个。
• 对于没有case 的select{}会一直等待，可用于阻塞main 函数。

十二、Golang 并发安全和锁

需求：现在要计算1-60 的各个数的阶乘，并且把各个数的阶乘放入到map 中。最后显示出来。要求使用goroutine 完成。

思路

1. 编写一个函数，来计算各个数的阶乘，并放入到map 中。
2. 启动多个协程，将统计的将结果放入到map 中。

只使用 Goroutine 实现，运行的时候可能会出现资源争夺问题 concurrent map writes：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	_ "time"
)

var (
	myMap = make(map[int]int)
	wg    sync.WaitGroup
)

// test 函数就是计算n!, 让将这个结果放入到myMap
func test(n int) {
	res := 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		res *= i
	}
	myMap[n] = res
	wg.Done()
}

func main() {
	for i := 1; i <= 60; i++ {
		wg.Add(1)
		go test(i)
	}
	wg.Wait()
	for i, v := range myMap {
		fmt.Printf("map[%d]=%d\n", i, v)
	}
}

running...
fatal error: concurrent map writes

goroutine 20 [running]:
main.test(0x0?)
        E:/golang/src/main.go:20 +0x4d
created by main.main
        E:/golang/src/main.go:27 +0x69

goroutine 1 [runnable]:
sync.(*WaitGroup).Add(0xe9a640?, 0x1?)
        D:/Golang/src/sync/waitgroup.go:62 +0xea
main.main()
        E:/golang/src/main.go:26 +0x45

1、互斥锁

互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个goroutine 可以访问共享资源。

Go 语言中使用 sync 包的 Mutex 类型来实现互斥锁。

使用互斥锁来修复上面代码的问题：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	_ "time"
)

var (
	myMap = make(map[int]int)
	wg    sync.WaitGroup
	lock  sync.Mutex
)

// test 函数就是计算n!, 让将这个结果放入到myMap
func test(n int) {
	res := 1
	for i := 1; i <= n; i++ {
		res *= i
	}
	//加锁
	lock.Lock()
	myMap[n] = res
	//解锁
	lock.Unlock()
	wg.Done()
}
func main() {
	for i := 1; i <= 60; i++ {
		wg.Add(1)
		go test(i)
	}
	wg.Wait()
	for i, v := range myMap {
		fmt.Printf("map[%d]=%d\n", i, v)
	}
}

running...
map[30]=-8764578968847253504
map[52]=-8452693550620999680
map[19]=121645100408832000
map[9]=362880
...

使用互斥锁能够保证同一时间有且只有一个goroutine 进入临界区，其他的goroutine 则在等待锁；

当互斥锁释放后，等待的goroutine 才可以获取锁进入临界区，多个goroutine 同时等待一个锁时，唤醒的策略是随机的。

虽然使用互斥锁能解决资源争夺问题，但是并不完美，通过全局变量加锁同步来实现通讯，并不利于多个协程对全局变量的读写操作。

这个时候我们也可以通过另一种方式来实现上面的功能管道(Channel)。

2、读写互斥锁

互斥锁是完全互斥的，但是有很多实际的场景下是读多写少的，当我们并发的去读取一个资源不涉及资源修改的时候是没有必要加锁的，这种场景下使用读写锁是更好的一种选择。

读写锁在Go 语言中使用 sync 包中的 RWMutex 类型。

读写锁分为两种：读锁和写锁。

当一个goroutine 获取读锁之后，其他的goroutine 如果是获取读锁会继续获得锁，如果是获取写锁就会等待；

当一个goroutine 获取写锁之后，其他的goroutine 无论是获取读锁还是写锁都会等待。

读写锁示例：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

var (
	x      int64
	wg     sync.WaitGroup
	lock   sync.Mutex
	rwlock sync.RWMutex
)

func write() {
	// lock.Lock() // 加互斥锁
	rwlock.Lock() // 加写锁
	x = x + 1
	// 假设读操作耗时10 毫秒
	time.Sleep(10 * time.Millisecond)
	rwlock.Unlock() // 解写锁
	// lock.Unlock() // 解互斥锁
	wg.Done()
}
func read() {
	// lock.Lock() // 加互斥锁
	rwlock.RLock() // 加读锁
	// 假设读操作耗时1 毫秒
	time.Sleep(time.Millisecond)
	rwlock.RUnlock() // 解读锁
	// lock.Unlock() // 解互斥锁
	wg.Done()
}

func main() {
	start := time.Now()
	for i := 0; i < 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go write()
	}
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		wg.Add(1)
		go read()
	}
	wg.Wait()
	end := time.Now()
	fmt.Println(end.Sub(start))
}

running...
172.4465ms

需要注意的是读写锁非常适合读多写少的场景，如果读和写的操作差别不大，读写锁的优势就发挥不出来。

十三、Goroutine Recover 解决协程中出现的Panic

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

// 函数
func sayHello() {
	for i := 0; i < 10; i++ {
		time.Sleep(time.Second)
		fmt.Println("hello,world")
	}
}

// 函数
func test() {
	//这里我们可以使用defer + recover
	defer func() {
		//捕获test 抛出的panic
		if err := recover(); err != nil {
			fmt.Println("test() 发生错误", err)
		}
	}()
	//定义了一个map
	var myMap map[int]string
	myMap[0] = "golang" //error
}

func main() {
	go sayHello()
	go test()
	for i := 0; i < 10; i++ {
		fmt.Println("main() ok=", i)
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

running...
main() ok= 0
test() 发生错误 assignment to entry in nil map
main() ok= 1
hello,world
hello,world
main() ok= 2
main() ok= 3
hello,world
main() ok= 4
hello,world
hello,world
main() ok= 5
hello,world
main() ok= 6
hello,world
main() ok= 7
main() ok= 8
hello,world
hello,world
main() ok= 9