如何系统地学习 C++ 语言？（2021年4月更新）

GitHub，永远滴神！

一、C++ 快速入门指南

首先分享一个最近在 GitHub 特火的一个 C++ 项目：C++ 快速入门指南。

地址：https://github.com/Light-City/CPlusPlusThings

这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库。

这个开源项目的作者是一名研一才接触 C++ 的同学，目前已经拿到了鹅厂后台开发的 offer。

一开始他只是在 GitHub 上建立「C++ 那些事」只是作为自己的学习笔记。但没想到，两年内，这个项目受到越来越多人的追捧，并在本月初登上了热榜，于是他对整个项目的结构做了梳理规划，细分出了「基础」、「进阶」、「实战」板块，并将所有代码开源供大家学习，此外还专门为这个项目做了网站。

地址：https://light-city.club/sc/

它可以帮助初学者了解如何入门 C++，也可以帮助面试者如何深入 C++。

整个项目包括从入门到就业的全部环节，称得上是保姆式的编程指南。

我觉得这个项目是最符合题主要求的一个项目了。

二、写个小白的 C++ 学习路线！

参考来源： https://mp.weixin.qq.com/s/bzE9NVkYxA5qq9T-l28j5g
作者：CodeSheep

写个小白的 C++ 学习路线！

1、C++ 的工作岗位有哪些？

C++主要还是做后台（服务端）开发比较多，包括：

• 通信公司后台开发
• 互联网公司后台开发
• 游戏公司后台开发
• ……

当然这个后台开发具体职责又有很多细分，比如：

• 有做数据处理和分析的
• 有做基础协议和通信的
• 有做服务端底层应用优化的
• 甚至还有做后台系统驱动和内核的
• ……

不管怎样，下面即将要介绍的这些学习路线和内容适用于以上所有情况。

2、C++ 的学习书籍推荐？

• C++和C语言确实是不同的语言，但是C++确实是对C语言的延伸，可以理解为在C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持，代码才能更好的复用、扩展和工程化，这是大型项目的必备要素
• 除了C语言所有的底子之外，还需要学习C++的面向对象（封装、继承与多态）特性、泛型、模板、STL等等

推荐书籍（有先后顺序）：《C++ Primer》、《Effective C++》、《C++ 标准程序库》、《STL源码剖析》《深度探索C++对象模型》

补充一个小建议：语言部分的学习建议不要拖太久，一定要规划好时间，一鼓作气，高强度给它压下来，否则容易把自己拖泄气。

3、编程基础“四大件”

基础四大件包括：数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式

这跟学什么编程语言、后续从事什么编程方向均无关，只要做编程开发，这四个计算机基础就无法避开。可以这么说，这基础四大件真的比编程语言重要！！！

具体介绍可以看我之前写的一篇回答。

4、应用实践编程

这部分会涉及到一些工具、编程环境、和具体编程实践，应该说这一部分学完，自己应该能做点东西出来、或者说能看懂一些实际项目的代码。

实践这部分，我也是结合我之前在通信公司的实际工作经历和所听所见，来聊一聊。

1、Linux操作系统的使用

很多人初学C语言、C++（包括我）都是在Windows环境上进行的，而实际企业级开发几乎不可能，所以Linux系统必须要会，我们别无选择。先谈使用。

包括：常见的Linux操作命令、基本的Shell编程。

推荐书籍：《鸟哥的Linux私房菜》

2、编译/调试工具

首先是跟编译相关的：编译工具！

我们知道很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译，这个其实也用了编译器，只不过是微软自家的MS编译器，而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统，所以Linux平台上的编译器更为重要，最典型的当属 GCC，甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具，但没关系，只要 GCC熟悉，其他问题都不大。

其次，大家自学C语言、C++，都借助类似VS这种IDE，点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫 make，编译的实际动作和过程都是写在 makefile文件里，所以makefile的书写规则建议学习！

最后说到调试工具，Linux平台上的 GDB调试工具要熟练使用，会借助于它进行调试。

推荐资料： 这部分没有书可推荐，英文好的同学可以直接看 GNU官网关于 GCC和 GDB的文档，中文材料可以看：《debuging with gdb》（中文版）和陈皓先生的《跟我一起写makefile》

3、Linux环境编程

还是那句话，企业里C语言和C++几乎都是基于Linux平台的，这一部分我们没办法避开

（1）Linux系统编程

众所周知，Windows系统编程里有各种各样的Windows API，同理Linux系统API的使用就更加重要。

（2）多线程编程

此处指的是多线程编程实践相关的东西，一般包括：线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。

（3）网络编程

此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程 API和 IO函数的编程实践。

推荐书籍：这三部分综合在一起，推荐必看书籍包括《Unix环境高级编程》、《Linux高性能服务器编程》、《POSIX多线程程序设计》

三、书籍推荐

下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1MrfDkPF9aaoRTT3jL60bYw 密码: ufh5

手册类：

1. 《C++程序设计语言(The C++ Programming Language)》
2. 《C++标准程序库(C++ Standard Library Tutorial and Reference) 》
3. 《The C++ IO Streams and Locales》
4. 《The C++ Standard (INCITS/ISO/IEC 14882-2011)》
5. 《Overview of the New C++ (C++11/14) 》
6. 《The Standard C Library》

初级：

1. 《C++ Primer》
2. 《Accelerated C++》
3. 《C++编程思想（Thinking in C++) 》
4. 《C++程序设计原理与实践 （Programming: Principles and Practice Using C++ ）》
5. 《C++初学者指南》
6. 《C++ Primer Plus》
7. 《Visual.C++.2008入门经典》
8. 《面向对象程序设计—C++语言描述》
9. 《数据结构(C++语言版)第三版_邓俊辉》

实用：

1. 《Effective C++ 》
2. 《Effective STL》
3. 《深入浅出设计模式》
4. 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
5. 《HeadFirst设计模式》
6. 《大话设计模式》

中级：

1. 《More Effective C++ 》
2. 《Exceptional C++ 》
3. 《More Exceptional C++》
4. 《Exceptional C++ Style》
5. 《C++编程规范(C++ Coding Standards) 》
6. 《C++ 模板完全指南(C++ Templates: The Complete Guide)》
7. 《Beyond the C++ Standard Library(Boost)》
8. 《C和C++安全编码》
9. 《深入理解C++11》

高级：

1. 《C++设计新思维-泛型编程与设计模式之应用(Modern C++ Design ) 》
2. 《C++模板元编程(C++ Template Metaprogramming)》
3. 《C++ Concurrency In Action》
4. 《Advanced c++ Programming Styles and Idioms 》
5. 《Real-Time C++ Efficient Object-Oriented and Template Microcontroller Programming》
6. 《Advanced_Metaprogramming_in_Classic_C 》

经典古老：

1. 《C++的设计与演化(The Design and Evolution of C++ )》
2. 《C++沉思录(Ruminations on C++) 》
3. 《大规模C++程序设计（Large Scale C++ Software Design）》
4. 《深度探索C++对象模型 (Inside the C++ Object Model )》

计算机网路：

1. 《TCP/IP卷一》
2. 《计算机网络：自顶向下》
3. 《图解HTTP和图解TCP/IP》
4. 《计算机网络》

操作系统：

1. 《深入理解计算机系统》
2. 《现代操作系统》
3. 《Linux内核设计与实现》
4. 《Unix网络编程》

数据结构与算法：

1. 《算法导论》
2. 《数据结构与算法（Java版）》
3. 《算法图解》《啊哈算法》
4. 《剑指offer》
5. LeetCode教科书式刷题网站

数据库：

1. 《数据库原理》
2. 《SQL必知必会》
3. 《深入浅出MySQL》
4. 《MySQL技术内幕：innodb存储引擎》
5. 《高性能Mysql》
6. 《Redis实战》
7. 《Redis设计与实现》

分布式：

1. 《分布式应用》
2. 《大型网站技术架构》
3. 《大型分布式网站架构设计与实践》
4. 《分布式服务框架原理与实践》
5. 《大型网站系统与Java中间件开发实践》
6. 《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》
7. 《大规模分布式存储系统》

云计算：

1. 《OpenStack设计与实现》
2. 《docker入门与实践》
3. 《Kubenetes权威指南》

大数据：

1. 《大数据技术原理与应用》
2. 《Hadoop实战》
3. 《Hadoop权威指南》