2.摄像机标定
摄像机 标定
2023-09-14 09:14:43 时间
针孔模型 & 透镜摄像机标定问题
摄像机标定:即求解摄像机内、外参数矩阵
为什么摄像机标定很重要?
摄像机内、外参数矩阵描述了三维世界到二维像素的映射关系
要求出内外参数矩阵,就利用出p和P从而求出它们,幸运的是p和P我们都是已知的
如何求解摄像机的内外参数?
首先我们将像素平面上的点用"u, v, m, p"表示出来
求解投影矩阵M需要多少对应点?
需要6对点对应(因为1个点有两个公式,我们需要使用6*2=12个公式才可以求出11个未知量),且它们不能处于同一平面,否则会出现退化现象,而无法求出投影矩阵M所有的未知量(11个未知量)
注意:实际操作中我们使用多于6对点来获得更加鲁棒的效果
然后经过一系列很复杂的求解操作,我们得到摄像机所有的未知数:
点乘和叉乘的定义:
径向畸变的摄像机标定
“径向畸变的摄像机标定” 是 “透镜摄像机标定问题”的复杂版本
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