1.题目

要求：时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。

2.思想

基于交换的思想。仔细阅读题目，其实可以发现本题的数据有个很好的条件：
给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。
在这个条件下，我们就可以进一步的发现，其实这个数组可以更好的存放这些数字。比如对于输入： nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]，我们希望最后存储的数据格式是： nums = [1,2,3,4,2,3,7,8] 。即nums[i]=i+1 。但是因为有重复的数字，肯定不是所有的数都满足这个要求，那么再顺序遍历一下，就知道了缺失的数字了。

具体来说，步骤如下：

• （1）使用交换的方法，不停的将数字放到正确的位置
• （2）最后再遍历一次数组，找出缺失的数字即可

3.代码

class Solution:
    def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            cur = nums[i]
            while( nums[cur-1] != cur) : # swap                 
                nums[cur-1],nums[i] = nums[i],nums[cur-1]
                cur = nums[i]
        
        res = []
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != i+1:
                res.append(i+1)
        return res