cylance做的机器学习相关材料汇总
https://www.cylance.com/en_us/products/our-products/protect----threatzero.html 产品介绍 关键!!!!
https://www.blackhat.com/docs/us-16/materials/us-16-Wolff-Applied-Machine-Learning-For-Data-Exfil-And-Other-Fun-Topics.pdf 实验室做的东西
https://www.slideshare.net/awright44/cylanceprotectfutureproofsecurity-math-vs-malware-technology-overview 他们主要做恶意文件检测,如何做的???
https://www.slideshare.net/centralohioissa/art-hathaway-artificial-intelligence-real-threat-prevention 介绍了恶意文件检测的静态特征提取,使用了神经网络模型!!!!!!!值得一看,和web安全强化学习书籍里提到的一致!!!
https://www.slideshare.net/PaulSweeney12/cylance-cyber-security-in-enterprise-presentation 终端防护为主
https://www.slideshare.net/Bitglass/security-o365-using-aibased-advanced-threat-protection
https://www.cylance.com/content/dam/cylance/pdfs/data_sheets/AI_ML_DataSheet.pdf 云端下发检测模型
https://www.pctidakar.org/book/1292451282/download-introduction-to-artificial-intelligence-for-security-professionals-the-cylance-press.pdf 还写了一本关于机器学习安全的书籍
相关文章
- 【机器学习】K-Means聚类算法原理
- 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
- 机器学习 - pycharm, tensorflow集成篇
- 【云栖大会】马云:“五新”影响未来所有人,机器比你聪明时不要沮丧
- 机器学习入门18 - 生产机器学习系统(Production ML Systems)
- 机器学习笔记 - 自相关和偏自相关简介
- 机器学习笔记 - SVD奇异值分解(2)
- 机器学习笔记 - 使用Keras + Unet 进行图像分割
- 机器学习之——多项式回归和正规方程
- 【目录】数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录
- SAP Leonardo机器学习训练之前的初始化操作
- ML:机器学习中与模型相关的一些常见的判断逻辑(根据自调整阈值计算阳性率)
- ML与Information:信息论(信息熵/互信息/最大熵模型/条件熵/KL散度)在机器学习中的简介、主要内容、关系、常用方法、案例应用
- ML与Optimality:最优化理论(GD随机梯度下降/QN拟牛顿法/CG共轭梯度法/L-BFGS/TR置信域/GA遗传算法/SA模拟退火算法)在机器学习中的简介、常用方法、案例应用之详细攻略
- Python每日一练(机器学习篇)——第44天:机器学习
- 基于机器学习之模型树短期负荷预测(Matlab代码实现)
- 【python】机器学习算法(KNN)入门——手写数字识别
- 机器学习(四十七):任何机器学习模型的可解释性(可视化篇)
- 如何将知识引入机器学习模型提升泛化能力?
- 机器学习:基本算法分类体系结构和文章汇总
- python 机器学习
- Windows安装WSL进行机器学习(windows和Ubuntu同时使用)
- 机器学习:特征选择之向量选择(SparkMLlib中的VectorSlicer)
- 机器学习知识经验分享之四:随机森林预测二手车价格(已实现预测代码)