集合的定义

集合是由一个和多个元素构成的整体，在SQL Server中的表就代表着事实集合，而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL Server的集合包括交集（INTERSECT），并集（UNION），差集（EXCEPT）。

交集INTERSECT

可以对两个或多个结果集进行连接，形成“交集”。返回左边结果集和右边结果集中都有的记录，且结果不重复(这也是集合的主要特性)

交集限制条件

• 子结果集要具有相同的结构。

• 子结果集的列数必须相同

• 子结果集对应的数据类型必须可以兼容。

• 每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。

交集示例

我们用以下两个表中的数据作为示例

取以上两个表的交集，我们可以这样写SQL

SELECT * FROM  City1
INTERSECT
SELECT * FROM  City2

结果如下：

其中北京和上海是上面两个表共有的结果集。

这和我们的内连接(INNER JOIN)有点类似，以上SQL也可以这样写

SELECT c1.* FROM City1 c1
INNER JOIN City2 c2
ON c1.Cno=c2.Cno AND c1.Name=c2.Name

结果与上面结果相同。            

并集UNION

可以对两个或多个结果集进行连接，形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。其中使用UNION可以得到不重复（去重）的结果集，使用UNION ALL可能会得到重复（不去重）的结果集。

并集限制条件

• 子结果集要具有相同的结构。

• 子结果集的列数必须相同

• 子结果集对应的数据类型必须可以兼容。

• 每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。

UNION示例

还是以上面的City1和City2为例，取两个表的并集，我们可以这样写SQL：

SELECT * FROM  City1
UNION 
SELECT * FROM  City2

结果如下：

我们看到，北京和上海去掉了重复的记录，只保留了一次

UNION ALL示例

我们再看看使用UNION ALL会怎么样？

SELECT * FROM  City1
UNION ALL
SELECT * FROM  City2

结果如下：

与上面的UNION相比，UNION ALL仅仅是对两个表作了拼接而已，北京和上海依然在下面重复出现了，而且细心的读着应该发现了，UNION还会对结果进行排序，而UNION ALL不会。

差集EXCEPT

可以对两个或多个结果集进行连接，形成“差集”。返回左边结果集合中已经有的记录，而右边结果集中没有的记录。

差集限制条件

• 子结果集要具有相同的结构。

• 子结果集的列数必须相同

• 子结果集对应的数据类型必须可以兼容。

• 每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。

差集示例

以City1和City2为例，我们想取City1（左表）和City2（右表）的差集，可以这样写SQL：

SELECT * FROM  City1
EXCEPT
SELECT * FROM  City2

结果如下：

我们看到，因为北京和上海在两个表都存在，差集为了只显示左表中有的，而右表中没有的，就把这两个给过滤掉了。

此外我们常说的关联条件其实也是集合的一种，是通过子表的笛卡尔积按不同的关联条件过滤之后得到的结果集。有兴趣的同学可以阅读一下《Microsoft SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询》，这本书中有关于集合论的具体阐述。

总结

集合是我们数据处理过程中的理论基础，可以通过集合的观点去很好的理解不同的查询语句。每一个物理表就是一个集合，当我们要对表进行操作的时候，将它们看成对集合的操作就很好理解了。

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