测试自动化成本及投资回报率

现在看来，遗漏了自动化测试回报的一个重要指标：对软件质量的提升。
这一指标直接影响到软件使用者的满意度，从而影响软件生产者的收益。
从软件项目的规划和估计来看，软件研发到实施的过程中，都要考虑实际的交付价值，因此应当从价值进行规划和评判，当然价值的体现即需要考虑当前，也需要考虑长期。（Agile Estimating and Planning, 敏捷估计与规划，Mike Cohn 著）

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1.软件测试自动化
“解决测试时间安排，测试成本，跟踪报告等等问题”归为软件测试自动化的范畴。
大多数的软件测试面试题中都会提到“自动化测试”一词，而面试者往往给出的答案是：我会loadrunner，会rational，会用某某语言编写脚本。将自动化测试与自动化的性能或是功能测试工具划上了等号。
个人理解：软件测试自动化，是所有能够协助测试人员摆脱传统的手工模式，有效完成测试管理和执行工作的工具或是方法。
包括计划工具，任务管理工具，Teat Case编写及生成工具，Bug管理工具、统计工具等等
软件测试生命周期存在于软件开发生命周期的每一个步骤中，因此软件测试自动化也应当可以运用到整个软件测试生命周期中。

 

2.自动化测试的回报率
问题太大，涉及到的投入太多，相应的人力和物力成本不能一一计算（财务或高管应该知道），因此也没有去算过真正的回报率。
只是简单的用了一个很范范的衡量标准（没有真正实际意义上的度量数据）：是否能够提高测试的效率，是否可以在使用自动化测试后提升整体的效益。
测试工具带来的是测试工作的自动化，测试自动化的实现往往会大大提高我们的测试工作效率，带来较大的收益。这里的工具不仅仅是功能或是性能工具 ：）
公式：
按照 投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×100% 的算法
使用 投资回报率＝未使用自动化测试前所消耗的人时 － 使用自动化测试后所消耗的人时 ／ 未使用自动化测试前所消耗的人时X100% 对自动化测试进行简的估算。

 

例1：以往做测试报告统计，5个人月的项目，需要测试人员花费1个人日（8个人时）进行统计。
利用相应的测试管理工具后，同样的项目，需要测试人员花费4个人时进行统计，并能生成相应的报告。
则 ROI > （8－4）／8 X 100% = 50%
注：
1）这里没有记录和计算引进测试自动化工具本身的成本，如工具的购买和培训等等
2）工具所带来的自动化带给我们的是高效和时间，让我们有更多的时间关注更重要的事，做更多的事

 

例2：以往程序维护工作对主流程的测试和验证，需要测试人员花费5～6个人时
利用自动化功能测试工具后，同样的维护测试工作量，需要测试人员花费0.5～1个人时（平均了日常的脚本维护时间）。
长期维护项目，脚本可以得到很好的复用和维护。
测试过程中不需要人为干预，并且与编译、布署实现自动化流程作业，尽可能早的发现问题。
则 ROI > (5-1)/5 X 100%= 80%
注：如果只是一个短期的项目，我会放弃使用自动测试测试工具。长期维护和脚本的可复用性节省了大量人力资源，带来的投资回报率非常明显。

 

例3：维护项目中新加一个功能点（完全独立的功能），人工测试需要1.5个人时，如果通过自动化实现需要 >4个人时
如果使用工具：ROI < （1.5-4）/1.5 X 100%= －166.7%
注：
1）没有复用价值，自动化实现还不如手工效率高
2）如果使用工具只是为了让自己变懒，或是为了满足自己对“技术”的追求，而不能确确实实的给整个项目或是产品带来效益，还是放弃的好。

 

 

3.其它

世界上没有银弹，适用原则，够用就好。

工具是给懒人准备的，是帮助人完成工作的，利用工具而不是依赖工具。

工具永远替代不了人，工具无法完成人即定给它之外的任何工作。