深入浅出matplotlib(82)：分类变量直接可视化

数据的分类显示，很多场合都会使用到，比如目前火热火热的机器学习，就需要大量地进行分类，当测试结果出来时，就需要可视化，那么这时就要使用matplotlib来显示了。而matplotlib里，函数有一种功能特别适合分类显示。如果有一班学生，期末考试了，老师要看一下整个数学成绩的分布情况，就可以把学生的名称放到一个数组里，然后把学生对应的数学成绩放到另外一数组里，最后把这两个数组直接丢到matplotlib里的函数就可以显示出来了，它会在x轴显示名称，在y轴显示成绩。

下面来演示一个例子，假如去超市购物，买了四样水果，分别是：'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20；苹果10个，桔子15个，柠檬5个，酸橙20个。

要把上面这四类水果进行分类显示，就可以采用下面的代码：

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}

names = list(data.keys())