matplotlib动画
matplotlib绘制动画
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画，具体使用可以参考官方帮助文档。下面是一个很基本的例子： """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # F
日期 2023-06-12 10:48:40
深入浅出matplotlib(44)：动画显示与ImageMagick的gif文件输出
前面使用animation.PillowWriter对象来实现输出GIF文件，达到可以让动画轻松地在网页上展示，因为很多网站只支持GIF动画上传，并不支持MP4。不过，不知道你有没有发现，使用animation.PillowWriter对象生成的GIF的身体可能有点肥胖，这样上传的速度变慢，或者下载的速度也变慢，这时候或许要减肥了，那么就需要使用专门的转换
日期 2023-06-12 10:48:40深入浅出matplotlib(43)：动画显示与gif文件输出
前面学习了输出MP4文件，这是非常有用的技术，因为可以发送给别人去观看，无论手机上，还是电脑上都可以查看。不过，要发布到网站上，就有点困难了，因为有一些网站不支持上传MP4文件，只支持GIF文件。像这样的需求，只能学习GIF文件生成技术，接着下来本文就告诉你怎么样来生成GIF文件。其实，只要你学会前面的动画生成，以及MP4文件生成，要想生成GIF，就非常简
日期 2023-06-12 10:48:40
深入浅出matplotlib(42)：动画显示与MP4视频输出五
为了继续熟悉动画显示和MP4文件输出，需要多练习，才能掌握这个技能，别人常说一万小时定律，也就是： 一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律。“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。”他将此称为“一万小时定律”。 要成为某个领域的专家，需要10000
日期 2023-06-12 10:48:40深入浅出matplotlib(41)：动画显示与MP4视频输出四
前面学习了回调函数animation.FuncAnimation方式来创建动画，这种方式是有很大的优势，因为它是按需地更新数据，而不需要一次性地生成所有的数据，这样占用内存资源是比较小的，当然它也是有一定的不足之处，当数据计算量大时，就会影响动画的输出速度。如果对动画的输出有速度的要求，或者说帧速度比较严格的，就可以采用另外一种方式，就是艺术家方式Arti
日期 2023-06-12 10:48:40
深入浅出matplotlib(40)：动画显示与MP4视频输出三
前面学习了基本的动画的过程，接着下来继续通过例子来学习动画的各种方式，以便可以应用到实际工作环境中，只需要修改其中的数据，就可以适用于自己的需求。 假定在做实验中，做了5次实验，因此得到5次数据，需要把这5次数据进行动态化显示，怎么办呢？现在针对这个问题来进行思考，写出解决的代码。这5次的数据如下： [[2.00000000e-01,&
日期 2023-06-12 10:48:40深入浅出matplotlib(39)：动画显示与MP4视频输出二
前文介绍了ffmpeg的安装，对于一些人来说也许有点复杂，但就相当于万事具备，只欠东风了。接着下来，就是回到matplotlib里怎么样生成动画，再调用ffmpeg生成视频。其实动画的过程是非常简单的，在一张白纸上画上图像的一部分，接着另外一张白纸上再画上一部分，依次类推，就可以画了很多张白纸，然后让这些白纸不断地从眼前飘过，眼睛里看到的画面就是动画了。同
日期 2023-06-12 10:48:40
深入浅出matplotlib(38)：动画显示与MP4视频输出
多媒体技术经过20多年的发展，已经非常成熟，动画与视频已经成为主流的生活方式，比如短视频的兴起，每日不刷一下，就感觉不像在过生活。从人的生理上来看，注定是动画和视频的天地，因为人眼观察到活动的物体是非常灵敏的，特别有精神。因此，看书的时候容易比看视频时发困。同理，如果一个老师现在还是拿非动画或非视频的课件来上课，那么课堂上同学走神，容易睡觉的机率就大增。毕
日期 2023-06-12 10:48:40matplotlib动画演示：细胞自动机-探索生命起源
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日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据可视化编程实战》——5.4 在matplotlib中创建动画
本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.4 在matplotlib中创建动画 本节将学习如何让图表动起来。有时候，在解释当我们改变变量值时会发生什么情况的时候，动画有着更强的描述性。主要函数库的动画能力有限，但通常已足够了。接下来将解
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据可视化编程实战》——5.4 在matplotlib中创建动画
本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.4节，作者[爱尔兰]Igor Milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.4 在matplotlib中创建动画 本节将学习如何让图表动起来。有时候，在解释当我们改变变量值时会发生什么情况的时候，动画有着更强的描述性。主要函数库的动画能力有限，但通常已足够了。接下来将解
日期 2023-06-12 10:48:40《Python数据可视化编程实战》——5.4 在matplotlib中创建动画
本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章，第5.4节，作者：【爱尔兰】Igor Milovanović，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.4 在matplotlib中创建动画 Python数据可视化编程实战本节将学习如何让图表动起来。有时候，在解释当我们改变变量值时会发生什么情况的时候，动画有着更强的描述性。主要函数库的动画能力有限，但通常已足
日期 2023-06-12 10:48:40matplotlib简单的新手教程和动画
做数据分析，首先是要熟悉和理解数据，所以掌握一个趁手的可视化工具是很重要的，否则对数据连个主要的感性认识都没有，怎样进行下一步的design 点击打开链接 还有一个非常棒的资料 Matplotlib Tutorial(译) 使用python绘制动态图的四个栗子： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np im
日期 2023-06-12 10:48:40