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线性代数目录

目录 线性代数
2023-09-14 09:06:54 时间

  线性代数确实是很多人的噩梦,为此,我也在专门整理。之前是没有这个专栏的,我从我的《数学算法》专栏里的线性代数文章专门抽取出来,单独成为一个专栏,并编排了目录。
  关于线性代数从何开始学起,各有说法哈,但是我觉得应该从矩阵乘法开始,这里才是基础,矩阵乘法学好再学其他的会轻松很多。但更重要的在于,从矩阵乘法开始,可以往多个方向深入学习研究:

  1. 优化矩阵乘法性能,可以往算法方向深入学习;
  2. 研究矩阵乘法对向量的作用,可以往动力系统深入学习;
  3. 矩阵与向量的乘积视为向量组的线性组合,可以往线性空间深入学习;
  4. 矩阵与向量的乘积视为线性映射,可以往线性映射与线性变换深入学习;
  5. 方程组视为矩阵与向量的乘积,可以引出各种广义逆。
  6. 行向量乘以矩阵再乘以列向量,可以引出内积、二次型、双线性函数等等。

  我这个目录还在整理之中,不过最终我会整理好的。

1 矩阵乘法

2 高斯消元

3 矩阵转置与逆

4 行列式

5 矩阵分解

6 特征值

7 线性空间

8 内积线性空间

9 赋范线性空间

10 线性映射

11 相似矩阵

  • λ \lambda λ矩阵
  • Smith标准型
  • 7.1 约当标准型

12 多项式环

  • 带余除法
  • 因式分解

6 方程组求解

  • 6.1 高斯-雅可比迭代法
  • 6.2 赛德尔迭代法

13 二次型

  • 二次型Quadratic Form
  • 二次型的标准型
  • 二次型的规范型

14 矩阵微积分

  • 矩阵函数定义法
  • 矩阵函数待定系数法
  • 矩阵函数待定矩阵法
  • 矩阵函数约当标准型法
  • 函数矩阵微分
  • 函数矩阵积分
  • 常系数齐次线性微分方程
  • 常系数非齐次线性微分方程
  • 常系数非线性微分方程

15 多重线性代数

  • 张量
  • 外代数

16 几何空间

  • 几何空间
  • 仿射
  • 凸包
  • 多面体
  • 贝塞尔曲线

12 相关数学家

  • 1 柯西
  • 2 舒尔
  • 3 施密特
  • 4 海森堡
  • 5 闵可夫斯基
  • 6 希尔伯特
  • 7 高斯
  • 8 雅可比
  • 9 若尔当
  • 10 赛德尔
  • 11 克莱默
  • 12 拉普拉斯
  • 13 欧几里得
  • 14 埃尔米特
  • 15 Chio
  • 16 Strassen
  • 17 Winograd
  • 18 Kronecker
  • 19 阿达马
  • 20 Lewis Carroll
  • 21 范德蒙德
  • 22 朗斯基
  • 23 Gram
  • 24 Cuppen
  • 25 Rayleigh
  • 26 Krylov
  • 27 奥托·赫尔德
  • 28 Frobenius
  • 29 樊畿