您现在的位置是:首页 > 后端 当前栏目 Baum-Welch算法 算法 2023-09-14 09:06:54 时间 Baum-Welch算法 Baum-Welch算法可以解决无监督学习的隐马尔可夫问题,也即是说,如果如果我们现在有一个训练集没有状态序列,只有观测序列,现在让我们根据观测序列求隐马尔可夫模型参数及:Z=(A,B,C).那么就可以用Baum-Welch算法来解决该问题。将状态序列看做隐变量I.那么我们要学习的模型可以表示为下式: 提到隐变量,如果你看过我之前的博客应该知道怎么求解上面这个问题了吧,可以用EM算法求解上述最优解的问题。这里就不多说了,直接套公式最后求导就可以解决。 本文地址: Baum-Welch算法 相关文章 C#最短路径算法demo☆打卡算法☆LeetCode 191. 位1的个数 算法解析认知算法(三)【说站】python最短路径算法如何选择基于YOLOv5算法的APP弹窗检测方案a算法解决八数码实验报告_人工智能核心算法前端leetcde算法面试-堆记录一到当时没做出来的 “解析Json计算表达式值” 的算法题LeetCode 算法题前端leetcde算法面试套路之堆5失败分布式场景全局唯一ID生成工具类(非雪花算法)智能处理与编码算法产品化;媒体传输协议的演进与未来;音视频播放技术与消费体验升级Go语言实现二分查找算法