【阶段三】Python机器学习32篇：机器学习项目实战：关联分析的基本概念和Apriori算法的数学演示

本篇的思维导图：

 

关联分析模型：Apriori算法

关联分析的基本概念和Apriori算法

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       关联分析是数据挖掘中一种简单而实用的技术，它通过深入分析数据集，寻找事物间的关联性，挖掘频繁出现的组合，并描述组合内对象同时出现的模式和规律。例如，对超市购物的数据进行关联分析，通过发现顾客所购买的不同商品之间的关系，分析顾客的购买习惯，设计商品的组合摆放位置，制定相应的营销策略，从而制造需求，提高销售额，创造额外收入。关联分析技术也可以应用于智能推荐系统，当我们挖掘出频繁出现的组合和强关联规则之后，就可以通过强关联规则为顾客推荐商品。该技术不仅在商品推荐领域应用广泛，在医疗、保险、电信和证券等领域也同样大有可为。

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关联分析的基本概念

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       通过一组简单的交易数据演示关联分