Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
1.项目背景
贝叶斯优化器 (BayesianOptimization) 是一种黑盒子优化器,用来寻找最优参数。
贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化,算法的参数空间中有大量连续型参数,运行时间相对较短。
贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数,而不能是整个超参数空间,更不能是数据、算法等超参数以外的元素。
本项目使用基于贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归算法来解决回归问题。
2.数据获取
本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成),数据项统计如下:
数据详情如下(部分展示):
3.数据预处理
3.1用Pandas工具查看数据
使用Pandas工具的head()方法查看前五行数据:
关键代码:
3.2数据缺失查看
使用Pandas工具的info()方法查看数据信息:
从上图可以看到,总共有9个变量,数据中无缺失值,共2000条数据。
关键代码:
3.3数据描述性统计
通过Pandas工具的describe()方法来查看数据的平均值、标准差、最小值、分位数、最大值。
关键代码如下:
4.探索性数据分析
4.1 y变量直方图
用Matplotlib工具的hist()方法绘制直方图:
从上图可以看到,y变量主要集中在-200~200之间。
4.2相关性分析
从上图中可以看到,数值越大相关性越强,正值是正相关、负值是负相关。
5.特征工程
5.1建立特征数据和标签数据
关键代码如下:
5.2数据集拆分
通过train_test_split()方法按照80%训练集、20%测试集进行划分,关键代码如下:
5.3样本数据增加维度
样本数据增加维度后的形状:
6.构建贝叶斯优化器优化卷积神经网络回归模型
主要使用基于贝叶斯优化器优化卷积神经网络回归算法,用于目标回归。
6.1构建调优模型
6.2最优参数展示
寻优的过程信息:
最优参数结果展示:
6.3最优参数构建模型
训练过程信息:
模型的摘要信息:
模型的网络结构信息:
损失曲线图展示:
7.模型评估
7.1评估指标及结果
评估指标主要包括可解释方差值、平均绝对误差、均方误差、R方值等等。
从上表可以看出,R方0.8959,为模型效果较好。
关键代码如下:
7.2真实值与预测值对比图
从上图可以看出真实值和预测值波动基本一致,模型拟合效果良好。
8.结论与展望
综上所述,本文采用了贝叶斯优化器优化卷积神经网络回归模型算法的最优参数值来构建回归模型,最终证明了我们提出的模型效果良好。此模型可用于日常产品的预测。
本次机器学习项目实战所需的资料,项目资源如下:
项目说明:
链接:https://pan.baidu.com/s/1c6mQ_1YaDINFEttQymp2UQ
提取码:thgk
相关文章
- pycharm里python打包成exe_pycharm 将python文件打包为exe格式的方法[通俗易懂]
- pycharm导入Python_python简单项目
- python语言变量命名规则有什么_Python变量命名规则(超级详细)
- python实现矩阵的转置_Python实现矩阵转置的方法分析
- python 生成数组_Python创建数组「建议收藏」
- python计算最大公约数和最小公倍数_python怎么求最大公约数和最小公倍数
- Python入门系列(五)一篇搞懂python语句
- 怎么用python打开csv文件_Python文本处理之csv-csv文件怎么打开[通俗易懂]
- python数据分析、挖掘、机器学习的算法都有哪些第3版2021.8.30
- 【说站】python try-except捕获异常的方法
- 【说站】python列表数据如何增加和删除
- 【说站】python选择排序算法的性能分析
- 【说站】python A*算法是什么
- 用python画一个爱心_python 画一个点
- Python学生信息管理系统课程设计报告_python做的项目管理系统
- Python文件名后缀_python获取目录下所有文件的文件名
- 数据结构与算法Python_数据结构与算法python语言实现
- Python:界面开发,wx入门篇
- 改进的自适应中值滤波算法 去除椒盐噪声 python 代码实现
- Python基础语法-基本数据类型-列表的方法
- python-Python与MongoDB数据库-使用Python执行MongoDB查询(三)
- Python input()函数:获取用户输入的字符串
- python中字典dict的常用操作方法详解编程语言
- Python open()打开文件
- Python驱动Oracle数据库(python操作oracle)
- Python 的加密库入门
- 如何在Linux中安装Python?(linux安装python)
- Python在连接MSSQL数据库中的应用(python连mssql)
- Python操作MySQL数据库的必备模块mysqlpython(mysql_python)
- python实现插入排序算法
- python选择排序算法的实现代码