| 编号 | 项目名称 |
| 1 | 【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组 |
| 2 | 【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析(手写算法) |
| 3 | 【项目实战】Python实现深度神经网络RNN-LSTM分类模型(医学疾病诊断) |
| 4 | 【机器学习项目实战】Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化 |
| 5 | 【机器学习项目实战】随机森林(random forest)回归(RandomForestRegressor)模型Python实现 |
| 6 | 【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序) |
| 7 | 【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析 |
| 8 | 【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析 |
| 9 | 【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目 |
| 10 | 【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战 |
| 11 | 【项目实战】基于Python实现xgboost回归模型(XGBRegressor)项目实战 |
| 12 | 【项目实战】Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战 |
| 13 | 【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战 |
| 14 | 【项目实战】Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战 |
| 15 | Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战 |
| 16 | Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战 |
| 17 | Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战 |
| 18 | Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战 |
| 19 | 【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型 |
| 20 | Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战 |
| 21 | Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战 |
| 22 | Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战 |
| 23 | Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐 |
| 24 | Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 25 | Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战 |
| 26 | Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战 |
| 27 | Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析 |
| 28 | Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价 |
| 29 | Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析 |
| 30 | Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别 |
| 31 | Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测 |
| 32 | Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战 |
| 33 | Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战 |
| 34 | Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战 |
| 35 | Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战 |
| 36 | Python基于Django框架实现校园网上一站式购物系统 |
| 37 | Python基于telnetlib模块进行交换机全面巡检 |
| 38 | Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战 |
| 39 | Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战 |
| 40 | Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战 |
| 41 | Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战 |
| 42 | Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型 |
| 43 | Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战 |
| 44 | Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战 |
| 45 | Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战 |
| 46 | 网上商城系统MySql数据库设计 |
| 47 | Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战 |
| 48 | Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战 |
| 49 | 基于MYSQL的论坛管理系统数据库设计项目实战 |
| 50 | 基于MYSQL的新闻发布系统数据库设计项目实战 |
| 51 | Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战 |
| 52 | Python实现Prophet时间序列数据模型预测与异常值检测(Prophet算法)项目实战 |
| 53 | Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战 |
| 54 | Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战 |
| 55 | Python实现PCA和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战 |
| 56 | Python实现DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战 |
| 57 | Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战 |
| 58 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战 |
| 59 | Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战 |
| 60 | Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战 |
| 61 | Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 62 | Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 63 | Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 64 | Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 65 | Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 66 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 67 | Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 68 | Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 69 | Python实现决策树回归模型(DecisionTreeRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战 |
| 70 | Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 71 | Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 72 | Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 73 | Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 74 | Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 75 | Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 76 | Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战 |
| 77 | Python基于季节性自回归移动平均模型(SARIMA模型)进行时间序列分析建模项目实战 |
| 78 | Python实现直方图梯度提升分类模型(HistGradientBoostingClassifier算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战 |
| 79 | Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 80 | Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 81 | Python实现DE差分进化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 82 | Python实现DE差分进化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 83 | Python实现KNN(K近邻)分类模型(KNeighborsClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值以及数据标准化均衡化项目实战 |
| 84 | Python实现KNN(K近邻)回归模型(KNeighborsRegressor算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战 |
| 85 | Python实现LDA和KNN人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis 和KNeighborsClassifier 算法)项目实战 |
| 86 | Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战 |
| 87 | Python实现BP神经网络ANN单隐层回归模型项目实战 |
| 88 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战 |
| 89 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战 |
| 90 | Python实现PCA和支持向量机SVM人脸识别模型(PCA和SVC算法)项目实战 |
| 91 | Python实现LDA和SVM支持向量机人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和SVC算法)并通过网格搜索算法寻找最优参数值项目实战 |
| 92 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战 |
| 93 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的xgboost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战 |
| 94 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战 |
| 95 | Python实现基于Optuna超参数自动优化的LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战 |
| 96 | Python实现弹性网络回归模型(ElasticNet算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数值项目实战 |
| 97 | Python实现基于用户的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统 |
| 98 | Python实现基于物品的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统 |
| 99 | Python实现基于内容的协同过滤推荐算法构建电影推荐系统 |
| 100 | Python实现Stacking回归模型项目实战 |
| 101 | Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM分类模型项目实战 |
| 102 | Python实现PSO粒子群优化循环神经网络LSTM回归模型项目实战 |
| 103 | Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 104 | Python实现ALO蚁狮优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 105 | Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN分类模型项目实战 |
| 106 | Python实现PSO粒子群优化卷积神经网络CNN回归模型项目实战 |
| 107 | Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 108 | Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 109 | 基于MYSQL的互联网药品交易系统数据库设计项目实战 |
| 110 | Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN回归模型项目实战 |
| 111 | Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN分类模型项目实战 |
| 112 | Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 113 | Python实现FA萤火虫优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 114 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 115 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 116 | Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战 |
| 117 | Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 118 | Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 119 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战 |
| 120 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战 |
| 121 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战 |
| 122 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战 |
| 123 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战 |
| 124 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战 |
| 125 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战 |
| 126 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战 |
| 127 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战 |
| 128 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 |
| 129 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战 |
| 130 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战 |
| 131 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战 |
| 132 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战 |
| 133 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战 |
| 134 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战 |
| 135 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战 |
| 136 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战 |
| 137 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战 |
| 138 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战 |
| 139 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战 |
| 140 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战 |
| 141 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战 |
| 142 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战 |
| 143 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战 |
| 144 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战 |
| 145 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战 |
| 146 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战 |
| 147 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战 |
| 148 | Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战 |
| 149 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战 |
| 150 | Python实现GWO智能灰狼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战 |
| 151 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战 |
| 152 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战 |
| 153 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战 |
| 154 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战 |
| 155 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战 |
| 156 | Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战 |
