机器学习是什么？
学习机器学习的最佳路径是什么
在开篇之前，想和大家聊一下机器学习和数据挖掘的关系。如上图所示数据挖掘只是机器学习中涉猎的领域之一，机器学习还有模式识别、计算机视觉、语音识别、统计学习以及自然语言处理等。机器学习即 ML，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习作为人
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习中训练和验证指标曲线图能告诉我们什么？
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 我们在训练和验证模型时都会将训练指标保存成起来制作成图表，这样可以在结束后进行查看和分析，但是你真的了解这些指标的图表的含义吗？在本文中将对训练和验证可能产生的情况进行总结并介绍这些图表到底能为我们提供什么样的信息。让我们从一些简单的代码开始，以下代码建立了一个基本的训练流程框架。from sklearn.model_select
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习泰斗迈克尔 · 乔丹：不是什么都叫AI的
选自IEEE Spectrum作者：Kathy Pretz机器之心编译 编辑：小舟、张倩在可预见的未来，计算机对现实世界进行抽象推理的能力还无法匹敌人类。「人工智能系统还远远不够先进，无法在涉及推理、运用现实世界知识和社交互动等许多任务中替代人类。」机器学习先驱迈克尔 · 欧文 · 乔丹（Michael I.Jordan）说道。迈克尔 · 欧文 · 乔丹是机器学习领域的权威之一、IEEE Fell
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习的出现会让程序员这个工种发生什么变化？
编者：洪小文，微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长。对微软SAPI(Speech API)和Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献，并多次获得类别不同的荣誉和奖励。它还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家，现任《美国计算机协会通讯》(Communication of the ACM) 的编委，并在国际著名学术刊
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？
前几天搜狗的一道笔试题，大意是在随机森林上增加一棵树，variance和bias如何变化呢？ 参考知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/27068705 另外可参考林轩田老师在机器学习技法的《Blending and Bagging》中的讲解： 综上，bias反应的是模型在样本上的值与真实值之间的误差，反应的是模型的准确度。对于blendin
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 什么是先验算法(Apriori Algorithm)？
1、先验算法概述 Apriori算法由R. Agrawal和R. Srikant在 1994 年给出，用于在数据集中查找关联规则的频繁项集。该算法的名称是 Apriori，因为它使用了频繁项集属性的先验知识。换句话说，我们可以说先验算法是一种关联规则学习，例如
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习笔记 - 什么是图注意力网络？
1、什么是图注意力网络？ 顾名思义，图注意力网络是图神经网络和注意力层的组合。要理解图注意力网络，我们首先需要了解什么是注意力层和图神经网络。首先，我们将看一下对图神经网络和注意力层的基本理解，然后我们将重点介绍两者的结合。让我们看一下图神经网络。 &nbs
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 什么是条件随机场?
1、条件随机场概述 条件随机场（Conditional random field）是一种判别模型，用于预测序列。他们使用来自先前标签的上下文信息，从而增加了模型做出良好预测所需的信息量。在这篇文章中，将讨论一些将介绍 CRF 的主题。
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 什么是UMAP？
1、UMAP概述 统一流形逼近和投影 (UMAP) 是一种降维技术，可用于类似于 t-SNE 的可视化，但也可用于一般的非线性降维。UMAP 是一种基于流形学习技术和拓扑数据分析思想的降维算法。它为处理流形学习和降维提
日期 2023-06-12 10:48:40ML：数据科学/机器学习领域经验总结—对于特征个数大于样本量的高维数据集，用什么算法进行预测，效果会更好？
ML：数据科学/机器学习领域经验总结—对于特征个数大于样本量的高维数据集，用什么算法进行预测，效果会更好？ 目录
日期 2023-06-12 10:48:40统计学习、机器学习以及python的学习顺序是什么
前言 我是非科班出身成功转行算法的，我来说下我的学习路线是怎样的。（文末送读者福利） 1、看书学原理：我因为没买周志华老师的西瓜书，只看过李航老师的小
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习】什么是模型收敛的有效方法？
大家好，数据归一化在模型收敛中起着至关重要的作用，从经典机器学习到深度学习的数据归一化方法是如何一步步演变的呢？它又为什么是深度学习模型收敛最有效的手段？ 一、经典机
日期 2023-06-12 10:48:40
【机器学习】为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？(面试回答)
为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？ 原因 一些假设条件（如样本独立同分布）可能是不成立的；训练样本过少不能对整个空间进行分布估
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习】逻辑回归LR的推导及特性是什么，面试回答？
1、LR 的推导，特性？ Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 简单、
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习前需要学习机器学习吗？这俩有什么关系？
是的，深度学习是机器学习的一个分支，因此在学习深度学习之前，建议先学习一些机器学习的基础知识，例如分类、回归、聚类等基本机器学习算法，以及概率论、统计学和优化理论等数学基础。 深度学习前需要学习机器学习吗？这俩有什么关系？ 对于初学者来说，
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第7章 贝叶斯分类器——7.3 极大似然法（似然是什么：类条件概率）
基于最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器的求解中，两次使用了 max
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习从业人员到底做什么？
https://www.jianshu.com/p/f48aa88385b5 摘要： 天天再说机器学习，你知道机器学习从业者到底在干啥吗？ 这篇文章是系列文章的第1部分,第2部分将阐述AutoML和神经架构搜索、第3部分将特别地介绍Google的AutoML。 关于机器学习人才的稀缺和公司声称他们的产品能够自动化机器学习而且能完全消除对
日期 2023-06-12 10:48:40苹果的芯片开发和机器学习有什么关系呢？
苹果前高管吉恩·路易斯·盖斯（Jean-Louis Gassée）日前发表了一篇名为苹果芯片和机器学习文章，其中分析了 WWDC 芯片、苹果 AR/ML/AI 以及苹果芯片开发之间可能存在的联系。全文如下：上周的 WWDC 大会上，苹果一反往年的惯例，发布重要软件更新的同时，也发布了多款硬件产品。 今天就让我们来看看苹果的芯片设计团队和他们刚发布的增强现实和机器学习应用开发工具之间的潜在联系。
日期 2023-06-12 10:48:40