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电池电动汽车 (BEV) 优化调度(Matlab代码实现)

MATLAB代码 实现 优化 调度 电池 电动汽车
2023-09-14 09:05:20 时间

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🎉作者研究:🏅🏅🏅本科计算机专业,研究生电气学硕主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!⭐️⭐️⭐️
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👨‍🎓博主课外兴趣:中西方哲学,送予读者:

👨‍💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记:科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 数学模型

3 仿真结果

4 Matlab代码+数据+文章讲解 

1 概述

本文的目的是为 PHEV 建模和设计动力系统,涉及找到机动车辆、传统车辆和全电动车辆所需的功率和能耗,并优化组件的尺寸。发动机、电机、电池组等组件单独建模,然后组合成一个完整的动力系统。

2 数学模型

车辆本身是一个非常复杂的系统,为了对其能耗行为进行建模,将其视为需要在直线运动中克服阻力的物体,因此所需的力称为牵引力,这种类型的模型是称为纵向车辆模型。

                       F_{t r}=F_{\text {roll }}+F_{\text {aero }}+F_{\text {hill }}+F_{a c c}

详细数学模型和流程图见第4部分。

3 仿真结果

 

 

 

  

4 Matlab代码+数据+文章讲解