MATLAB 谱聚类
如何利用matlab进行聚类分析_什么是聚类分析
1. 用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小min2.m——比较两数大小，返回较小值std1.m——用极差标准化法标准化矩阵ds1.m——用绝对值距离法求距离矩阵cluster.m——应用最短距离聚类法进行聚类分析print1.m——调用
日期 2023-06-12 10:48:40
MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733原文出处：拓端数据部落公众号Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。因此，Copula方法开始逐渐代替多元GARCH模型的相关性分析，成为考察金融变量间关系的流行方法，被广泛地用于市场一体化、风险管理以及期货套期保值的研究中。国内外学者对于尾部相关性和Co
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30766原文出处：拓端数据部落公众号本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾，对其概况、基本思想、算法进行详细介绍，再是应用了
日期 2023-06-12 10:48:40
MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832原文出处：拓端数据部落公众号本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了对K-均值改进方法的文献，最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析。常用的聚类算法常用的聚类算法有：K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CU
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB学习笔记 K-means 聚类
聚类可以定义为基于点之间的一些共性或相似性对数据点进行分组。 最简单的方法之一是 K-means 聚类。在这种方法中，簇的数量是初始化的，每个簇的中心是随机选择的。
日期 2023-06-12 10:48:40
MATLAB学习笔记 使用马氏距离的RGB图像聚类
1、概述 Mahalanobis 距离分类广泛用于聚类。该方程有一个协方差矩阵，它作用于类的变化以创建相似性。 在 Matlab 中，我们有一个函数 'mahal
日期 2023-06-12 10:48:40matlab 点云k均值聚类
目录 一、Kmeans 1、主要函数 二、代码实现 三、结果展示 1、原始点云 2、聚类结果 一、Kmeans
日期 2023-06-12 10:48:40matlab 点云密度聚类
目录 一、DBSCAN 1、效果展示 2、主要函数 二、代码实现 三、结果展示 1、原始点云 2、聚类结果 3、去噪结
日期 2023-06-12 10:48:40matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割
目录 一、功能概述 1、实现流程 2、主要函数 二、代码实现 三、结果展示 1、分割结果 2、保存结果 四、参考
日期 2023-06-12 10:48:40
(Matlab)使用竞争神经网络实现数据聚类
目录 摘要： 参考文献： 1.竞争神经网路介绍： 2.仿真实验： 3.相关代码： 摘要： 基于Matalb平台，构建竞争神经网络模型，并实现无监督的数据聚类。 1.竞争神经网路介绍： 竞
日期 2023-06-12 10:48:40（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定
目录 摘要： 1.K-means算法 2.Calinski-Harabasz Criterion（卡林斯基-哈拉巴斯指标，CH值） 3.Davies-Bouldin Criterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值） 4.Gap Value
日期 2023-06-12 10:48:40【图像处理】基于matlab蚁群聚类图像边缘检测
目录 基于matlab蚁群聚类图像边缘检测 基于matlab蚁群聚类图像边缘检测 蚁群聚类是一种模拟自然界中蚂蚁群体行为的算法，常用于解决优化问题。该算法可以用于图像处理中的边缘检测。下面给出一个基于MATLAB的蚁群聚类图像边缘检测的示例代码。 我们首先读入待处理图像，并将其转换为灰度图像。然后，对灰度图像进行归一化处理。接着，我们定
日期 2023-06-12 10:48:40【图像处理】基于MATLAB FCM（模糊聚类）的侧扫声呐图像分割
目录 基于MATLAB FCM（模糊聚类）的侧扫声呐图像分割 基于MATLAB FCM（模糊聚类）的侧扫声呐图像分割 基于MATLAB FCM（模糊聚类）的侧扫声呐图像分割通常可以分为以下步骤： 读取侧扫声呐图像； 对图像进行预处理，例如去噪和增强； 将图像转换为灰度图像； 利用FCM算法对灰度图像进行分割； 对聚类结果进行
日期 2023-06-12 10:48:40
MATLAB | kmeans聚类如何绘制更强的聚类边界(决策边界)
本篇文章主要解决对于kmeans聚类结果，怎样绘制更强的聚类边界： 不过在此之前先讲解如何绘制聚类效果、聚类边界，最后再展示上图所示更强的聚类边界。代码其实不需要写下面那么长&
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB 谱聚类
k-means 可以说是思想最简单的聚类了，但是它在应对非凸数据时却显得手足无措，例如如下的数据分类： 各类之间虽然间隔较远，但是非凸，这时候就需要
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB | 绘图复刻(三) | 分层聚类分析图：树状图+热图
好久不见啊，今天时绘图复刻第三期，这期画的比较难应该文章也不会太短。。。 前段时间发现公众号SCIPainter发布了一期名为《如何对基因和蛋白质的表达丰度进行相关性分析》，其中有一
日期 2023-06-12 10:48:40[matlab] 23.matlab自带kmeans函数 实现聚类
clc,clear all; point=[1.40000000000000,0.200000000000000;1.40000000000000,0.200000000000000;1.30000000000000,0.200000000000000;1.50000000000000,0.200000000000000;1.40000000000000,0.200000000000000;
日期 2023-06-12 10:48:40[matlab] 14.DBSCAN 聚类
%x=[randn(30,2)*.4;randn(40,2)*.5+ones(40,1)*[4 4]]; 测试 数据 或者 可以另外指定 X=[56.70466067,56.70466067,56.70466067,56.70466067,56.70466067,58.03256629,58.03256629,58.03256629,58.03256629,58.03256629,58.0
日期 2023-06-12 10:48:40【MATLAB教程案例23】基于MATLAB图像分割算法仿真——阈值分割法、Otsu阈值分割法、K均值聚类分割法等
FPGA教程目录 MATLAB教程目录 目录 1.软件版本 2.通过二值图实现图像分割 3.通过Otsu阈值分割实现图像分割
日期 2023-06-12 10:48:40基于MATLAB的Kmeans聚类算法的仿真与分析
目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 K-means聚类算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类分析算法点到原型——簇中心的某种距离和作为优化的目标函数，采用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means聚类算法以欧氏距离作为相异性测度它是求对应某一初始聚类
日期 2023-06-12 10:48:40Matlab K-means聚类
K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数.K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最
日期 2023-06-12 10:48:40Matlab 聚类分析
一、理论 聚类就是把东西聚在一起，那一定有一定的规则，相似等，后面会给出。聚类与分类的不同就是，聚类所要求的划分的类是未知的。聚类是这么定义的：将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇之间的对象很大的相异性。按照个体或样品(individuals, objects or subjects)的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性(ho
日期 2023-06-12 10:48:40