环境振动估算阻尼比 （SDOF）研究（Matlab代码实现）

 👨‍🎓个人主页：研学社的博客 

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

​

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

---

​

💥1 概述

如果单自由度（SDOF）系统的自由衰减响应（FDR）不能直接获得，则可以使用环境振动数据来估计模态阻尼比。这里使用了随机递减技术（RDT）[1]以及自然激发技术（NExT）[2]。首先，使用[3]在时域中模拟SDOF对白噪声的响应。然后使用 RDT 或 NExT 计算 IRF。最后，将指数衰减拟合到IRF的包络上，得到模态阻尼比。

📚2 运行结果

clf;close all;
figure
subplot(211)
plot(t,y)
xlabel('time (s)')
ylabel(' displ (m)')
subplot(212)
pwelch(y,[],[],[],1/dt)
set(gcf,'color','w')

​

clf;close all;
figure
hold on; box on;
plot(newT,IRF,'b',newT,envelop,'k');
xlabel('time (s)')
ylabel('normalized displacement')
xlim([0,Ts])
set(gcf,'color','w') 

​

clf;close all;
figure
hold on; box on;
plot(newT,IRF,'b',newT,envelop,'k');
xlabel('time (s)')
ylabel('normalized displacement')

set(gcf,'color','w')

​ 

clf;close all;
figure
hold on; box on;
plot(newT,IRF,'b',newT,envelop,'k');
xlabel('time (s)')
ylabel('normalized displacement')

set(gcf,'color','w')

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1] Ibrahim, S. R. (1977). Random decrement technique for modal identification of structures. Journal of Spacecraft and Rockets, 14(11), 696-700.

[2] James III, O. H., & Came, T. G. (1995). The natural excitation technique (next) for modal parameter extraction from operating structures.

🌈4 Matlab代码实现