机器学习(四十五):使用Flask构建机器学习web
2023-09-14 09:05:39 时间
如果数据科学专业的学生或者相关爱好者,你就会知道机器学习的工作原理。了解算法的详细信息、要使用的库并执行诊断。比方说,在商业环境中,你手里拿着完美的模型,结果非常好,一切都很理想。然后呢?建议我们将代码交给相关利益相关者,如果他们想看到结果,难道把代码给他们去运行吗?他们甚至不会运行代码。解决此问题的一种方法是创建机器学习 Web 应用程序。借助此解决方案,利益相关者可以通过网站访问和运行您的机器学习模型,而不是通过一些他们不理解的代码。本教程将向你展示如何使用 Python 为机器学习模型创建机器学习 Web 应用程序,Flask 用于后端引擎,HTML 用于前端。
机器学习模型
在本节中,我将 Python 文件命名为model.py. 为了本教程,我将使用以下数据构建一个简单的二元分类器。(猫狗)
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