机器学习（十三）：支持向量机（SVM)

文章目录

• • 一、什么是支持向量机？
  • • 1.1 定义
    • 1.2 支持向量
    • 1.3 超平面
    • 1.4 边距
  • 二、SVM 是如何工作的？
  • • 2.1 处理线性
    • 2.2 处理非线性和不可分的平面
    • 2.3 支持向量机内核
  • 三、案例实现
  • • 3.1 数据集
    • 3.2 实现
  • 四、支持向量机优缺点
  • • 4.1 优点
    • 4.2 缺点