CV之IPE之MobiLenet:基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态估计检测(以勒布朗詹姆斯扣篮姿态为例)案例应用
2023-09-14 09:04:44 时间
CV之IPE之MobiLenet:基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态估计检测(以勒布朗詹姆斯扣篮姿态为例)案例应用
目录
基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态估计检测(以勒布朗詹姆斯扣篮姿态为例)案例应用
基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态估计检测(以勒布朗詹姆斯扣篮姿态为例)案例应用
输出结果
设计思路
更新……
1、Build c++ library for post processing
2、CMU's model graphs 需要额外下载。
核心代码
更新……
相关文章
- SQL SERVER 2014 Agent服务异常停止案例
- DL之Attention:Attention注意力机制算法的起源与盛行及其长距离有效的原因、概述(背景/本质/与ED框架关系/架构/优缺点/扩展,理解,本质,变种)、案例应用(CV/NLP)之详细攻略
- DL之CNN:计算机视觉之卷积神经网络算法的简介(经典架构/论文)、CNN优化技术、调参学习实践、CNN经典结构及其演化、案例应用之详细攻略
- FE之DR之线性降维:PCA/白化、LDA算法的数学知识(协方差矩阵)、相关论文、算法骤、代码实现、案例应用等相关配图之详细攻略
- CV之NS之VGG16:基于Keras框架利用VGG16算法实现图像风格迁移设计(以设计《复仇者联盟3》灭霸图像风格迁移为例)案例应用
- CV之IA:利用人工智能算法实现图像动画(以让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来-来模仿偶像胡歌剧中角色表情动作为例-照片嗨起来)案例应用
- CV之IS:基于pixellib库和coco数据集且加载.h5文件利用Mask RCNN算法实现图像实例分割简单代码全实现(以热播电视剧《庆余年》视频片段为例)案例应用
- ML之SIFT_FLANN:FLANN算法的简介、使用方法(对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法实现计算图像相似度并可视化案例)之详细攻略
- ML之Hash_EditDistance:基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用编辑距离算法实现计算图像相似度案例
- CV之FR:人脸识别(Face Recognition)方向的简介、常用算法模型、常用函数、案例应用之详细攻略
- DL之Yolo:Yolo算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- CV之NS之VGG16:基于TF Slim库利用VGG16算法的预训练模型实现七种不同快速图像风格迁移设计(cubist/denoised_starry/mosaic/scream/wave)案例
- DL之SegNet:SegNet图像分割/语义分割算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之PanopticFPN:Panoptic FPN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之DSSD:DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- Math之ARIMA:基于statsmodels库利用ARIMA算法对太阳黑子年数据(来自美国国家海洋和大气管理局)实现回归预测(ADF检验+LB检验+DW检验+ACF/PACF图)案例
- Interview:算法岗位面试—11.15下午上海某航天***公司(国企)技术面之工业机器视觉认知、计算机视觉算法的理解、目标检测相关项目案例
- Algorithm之PrA:PrA之LP线性规划算法经典案例剖析+Matlab编程实现
- Algorithm之PrA:PrA之IP整数规划(包括0-1整数规划)算法经典案例剖析+Matlab编程实现
- ML之KG:基于自定义电影矩阵+知识图谱矩阵数据集利用基于知识图谱的推荐算法(基于匹配的相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例
- AutoML之flaml:基于OpenML数据集利用flaml框架自定义RGF算法/自定义优化指标来自动寻优实现预测航班是否延误二分类任务案例之详细攻略
- ML之DR之SVD:SVD算法相关论文、算法过程、代码实现、案例应用之详细攻略
- ML之MaL: 流形学习MaL的概念认知、算法分类、案例应用、代码实现之详细攻略
- ML之LoR:逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
- ML之KG:基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx+基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例
- DL之BP:神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
- DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- DL之BN-Inception:BN-Inception算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
- ML之XGBoost:XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost并行处理)、关键思路、代码实现(目标函数/评价函数)、安装、使用方法、案例应用之详细攻略