NLP：自然语言处理技术之NLP技术实践—自然语言/人类语言“计算机化”的简介、常用方法分类(基于规则/基于统计，离散式/分布式)之详细攻略

NLP：自然语言处理技术之NLP技术实践—自然语言/人类语言“计算机化”的简介、常用方法分类(基于规则/基于统计，离散式/分布式)之详细攻略

导读：在NLP的技术实践中，处理自然语言的关键是要让计算机去“理解”自然语言，那么，计算机如何“理解”自然语言呢？“理解”的第一步，是要解决计算机对文本的表示问题。因为对于现代的计算机来说，它并不认识各种稀奇古怪的字符，它只认识0和1。实际上，在机器学习领域，可以通过One-hot编码我们可以将word转化成01串。但是One-hot编码存在高维稀疏的问题，所以，现在常用的方法是将这些01串映射到低维向量空间中，这就是word embedding向量。

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