Python编程语言学习：如何将excel表格内的科学计数法转为常规数值并全部显示？

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如何将excel表格内的科学计数法转为常规数值并全部显示？

输出结果

实现代码

如何将excel表格内的科学计数法转为常规数值并全部显示？

输出结果

实现代码

在Excel表格内，如果数据的数值位数超过11位，将会自动以科学计数法显示。
在Excel表格内，最大处理精度为14位数，如果超过14位数值，分界点的数字四舍六入后，后边的均自动变0！

import pandas as pd
import numpy as np
 
contents={"name": ['Bob',        'LiSa',                     'Mary',                       'Alan'],
          "ID":   [1,              2,                         ' ',                          None],    # 输出 NaN
          "age":  [np.nan,        28,                           38 ,                          '' ],   # 输出 
          "age02":  [14,           26,                           24 ,                          6], 
        "born": [pd.NaT,     pd.Timestamp("1990-01-01"),  pd.Timestamp("1980-01-01"),        ''],     # 输出 NaT
          "sex":  ['男',          '女',                        '女',                        None,],   # 输出 None
          "hobbey":['打篮球',     '打羽毛球',                   '打乒乓球',                    '',],   # 输出 
          "money":[200.0,                240.0,                   290.0,                     300.0],  # 输出
          "weight":[140.5,                120.8,                 169.4,                      155.6],  # 输出
          "test01":[1,    2.123456789,        3.123456781011126,   4.123456789109999],    # 输出
          "test02":[1,    2.123456789,        3.123456781011126,   4.123456789109999],    # 输出
          }
data_frame = pd.DataFrame(contents)


print('Init-------------------------------')
print(data_frame.dtypes)
print(data_frame)


# 将dataframe格式中的数据类型转为object数据类型
data_frame['test02'] = data_frame['test02'].astype('object')   # 关键字bool，'object'、'category'、str
data_frame['test02'] = data_frame['test02'].apply(str)
data_frame.to_excel("data_demo.xls")

print('after astype-------------------------------')
print(data_frame.dtypes)
print(data_frame)