80期：史上最全的“大数据”学习资源

GitHub系列：史上最全的“大数据”学习资源（上） 当今“大数据”一词重点已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代。为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub《Awesome Big Data》资源，覆盖500+资源，点击收藏。
大数据入门介绍和学习路线 Java 为主。主要做统一数据开发平台、大数据源码级别扩展优化、提供提升开发效率的工具、元数据管理、数据质量管理等。技能要求：Java，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。
大数据学习路线 JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。
轻松入门学习大数据 基于EMR离线数据分析，使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统，推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐
轻松入门学习大数据学习报告 ①基于EMR离线数据分析 ②使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统 ③推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐 在实验室对照着多做几次就更更熟练 https://developer.aliyun.com/adc/series/wintercamplist5?spm=a2c6h.26214320.J_2685610230.2.26fe64f86knK9t