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机器学习笔记 - EfficientNet论文解读

2023-09-14 09:01:36 时间

一、概述

        EfficientNet是一种卷积神经网络架构和缩放方法,它使用复合系数统一缩放深度/宽度/分辨率的所有维度。与任意缩放这些因子的传统做法不同,EfficientNet 缩放方法使用一组固定缩放系数统一缩放网络宽度、深度和分辨率。例如,如果我们想使用2^N倍的计算资源,那么我们可以简单地增加网络深度\alpha ^ N, 宽度\beta ^ N, 和图像大小\gamma ^N, α,β,γ是由原始小模型上的小网格搜索确定的常数系数。EfficientNet 使用复合系数φ以有原则的方式统一缩放网络宽度、深度和分辨率。

图 2. 模型缩放。 (a) 是一个基线网络示例; (b)-(d) 是常规缩放,仅增加网络宽度、深度或分辨率的一维。 (e) 是我们提出的复合缩放方法,它以固定比例均匀缩