机器学习的基本概念
机器学习笔记（一）----基本概念
好记性不如烂笔头，打算以博客连载的方式把最近机器学习的一些学习笔记记下来，机器学习涉及的知识点很多，时间一长很容易遗忘，写在博客上也方便自己随时查阅及复习。学习笔记偏重实用工程，尽量不涉及复杂的数学推导。 机器学习分类 -- 监
日期 2023-06-12 10:48:40
Interview之ML：机器学习算法工程师结构知识思维导图集合、求职九大必备技能之【数学基础、特征工程能力、模型评估和优化、机器学习基本概念/经典算法、深度学习算法、业务与应用】(持续更新)
Interview之ML：机器学习算法工程师结构知识思维导图集合、求职九大必备技能之【数学基础、特征工程能力、模型评估和优化、机器学习基本概念/经典算法、深度学习算法、业务与应用】(持续更新) 目录 机器学习算法工程师思维导图集合 一、数学基础 1.1、概率论 1.2、线性代数 1.3、微积分 1.4、凸优化 1.5、
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习笔记（一）----基本概念
好记性不如烂笔头，打算以博客连载的方式把最近机器学习的一些学习笔记记下来，机器学习涉及的知识点很多，时间一长很容易遗忘，写在博客上也方便自己随时查阅及复习。学习笔记偏重实用工程，尽量不涉及复杂的数学推导。 机器学习分类 -- 监督学习：训练数据中带有标记
日期 2023-06-12 10:48:40
【阶段三】Python机器学习32篇：机器学习项目实战：关联分析的基本概念和Apriori算法的数学演示
本篇的思维导图： 关联分析模型：Apriori算法 关联分析的基本概念和Apriori算法 关联分析是数据挖掘中一种简单而实用的技术，它通过深入分析数据集，寻找事物间的关联性，挖掘频繁出现的组合，并描述组合内对象同时出现的模式和规律。例如，对超市购物的数据
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习-基本概念-线型回归
转载谷歌教程 https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/linear-regression 人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习：基本概念-标签、特征、样本、模型、回归与分类
什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习入门（一）基本概念介绍
一、有关机器学习基本概念介绍 1.1 什么是机器学习 ①比较老的概念： Arthur Samuel(1959):Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly pr
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习 基本概念,常用经典模型
1. 机器学习 明白一些基本概念 什么是机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能通俗来讲，让代码学着干活 特征：自变量标签：因变量 学习的种类有监督学习：提供标签，分类、回归无监督学习：无标签，聚类增强学习：也称强化学习，马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP）主动学习：边学习边标注迁移学习：从一个域（Domain）迁移（Transfer
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习框架ML.NET学习笔记【1】基本概念与系列文章目录
一、序言 微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本，2019年5月发布1.0版本。期间各版本之间差异（包括命名空间、方法等）还是比较大的，随着1.0版发布，应该是趋于稳定了。之前在园子里也看到不少相关介绍的文章，对我的学习提供了不少帮助。由于目前资料不是很丰富，所以学习过程中也走了不少弯路，本系列的文章主要记录我学习过程中的一些心得体
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习，机器学习所涵盖的100多个基本概念总结
目录 一、基础算法 二、经典算法 三、机器学习 四、优化算法 五、特殊技巧
日期 2023-06-12 10:48:40三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法
https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78770267 机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习、机器学习基本概念
1、深度学习，恰恰就是通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征（或属性类别）。 2、机器学习是人工智能的一个分支，简单来说就是通过算法，使得机器能够从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。 3、 弱人工智能，也被称为狭义人工智能，是一种为特定的任务而设计和训练的人工智能系统。弱人工智能的形式之一是虚拟个人助理，比如苹果公司的Siri。 强人工智能，又称人工通用智能，是一
日期 2023-06-12 10:48:40