机器学习笔记 - 标量、向量、矩阵、张量
2023-09-14 09:01:35 时间
一、标量、向量、矩阵、张量
标量(Scalar)为一个数字。
向量(Vector)是一个数字数组。
矩阵(Matrix)是二维数组。
张量(Tensor)是一个n维数组n > 2。
二、使用 Python 和 Numpy 创建向量
1、创建一个一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4])
2、创建一个 (3x2) 矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
3、数组的形状
print(A.shape)
print(x.shape)
输出
(3, 2)
(4,)
4、转置
通过转置,您可以将行向量转换为列向量,反之亦然:
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