第一卷 第二章 图像基础

        这一章叫做图像基础。对于图像和NumPy有了解的读者可以直接跳过这一章。

        这一章主要介绍了图像的一些基本知识、基本属性等；如何访问图像，表示图像；讨论图像的纵横比及其在准备用于训练神经网络的图像数据集时的关系。

        简单说一下内容：

        1、图像由像素组成，深度学习关心的图像或者是彩色，或者是灰度图，所以其它色彩空间的图像不讨论。

         2、图像的通道

        在RGB颜色空间中表示图像，其中每个通道都是一个独立的矩阵，组合后形成最终图像。

        RGB图像由三个值表示，分别代表红色、绿色和蓝色分量。我们可以将RGB图像概念化为由宽度为W和高度为H的三个独立矩阵组成，每个矩阵对应一个RGB分量，如图3.5所示。我们可以组合这三个矩阵来获得一个形状为W