Python学习教程
Python学习（一）-环境搭建之PyCharm专业版激活成功教程
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 PyCharm专业版破解1、下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2、直接运行下载好的3、选择安装路径：E:\Pycharm\PyCharm 2018.2.44、根据电脑配置打钩5、Install安装，安装后不打开软件6、将C:\Windows\System32\d
日期 2023-06-12 10:48:40
Python机器学习教程—线性回归原理和实现
线性回归介绍第一个要讲的机器学习算法便是线性回归，从此模型入手便于我们很快的熟悉机器学习的流程，便于以后对其他算法甚至是深度学习模型的掌握。什么是线性回归？回归问题在前文曾提到过，是指利用机器学习的模型算法找出一组数据输入和输出之间的关系，输出是连续的数据那么这个问题便是回归问题，而所谓线性回归，即是使用线性数学模型解决生活中回归预测问题。即找到一个最优秀的线性模型y=f(x)表达样本数据特征之间
日期 2023-06-12 10:48:40
Python机器学习教程—超参数的调整与可视化
前言机器学习模型要想能够很好的应用，必须要能够学会调整超参数，在训练中找到最适合的超参数，本文以前文曾讲过的线性回归为例，来进行学习超参数的调整与作图的实现，即可视化。方法一：for循环观察超参数变化首先训练一个线性回归模型，是一个很简单的关于员工工龄与对应薪水之间关系的预测，注意for循环中的两行代码，即输出w0，w1和loss的变化过程，那么便可通过观察三个参数的变化来动态调整这循环迭代次数t
日期 2023-06-12 10:48:40Python机器学习教程—岭回归的原理和实现
在某些场景下，线性回归无法给出一个效果好的预测模型，那么就需要使用线性回归的升级版，去面对更复杂的应用场景，本文所记录的岭回归便是线性回归的一个升级版。强势样本对模型的影响如下图的例子，每个样本点是员工的工作年限对应的一个薪资水平，通过线性回归拟合了一条直线，可以看到有6个点是正常的样本，但最上面有一个强势样本。在实际看来这并非是不合理的情况，但在线性回归中，这个强势样本对模型的影响很大。如果我们
日期 2023-06-12 10:48:40
python学习：map函数和filter函数用法教程
map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如：def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(r))复制map函数传入的第一个参数就是函数本身，即f。第二个参数是要操作的数据map() 作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的 f(x)=x 2 ，还可以计
日期 2023-06-12 10:48:40Python机器学习教程—前传：机器学习介绍（2）
上文介绍了机器学习是什么。让我们来简单回顾一下，其实机器学习解决的问题是：机器学习模型根据已知数据的输入与输出进行学习，发现已知数据输入与输出的规律并总结下来，进而利用总结的规律对未知数据进行预测。本文接着上文来继续介绍机器学习的基础知识，适合小白入门，大神请跳过。机器学习的一般过程1.数据处理数据收集（数据检索、数据挖掘、爬虫）数据检索和数据挖掘是一种获取数据的方式，主要是通过已有的数据集，比
日期 2023-06-12 10:48:40python学习： fire库的使用教程
一. 介绍fire是python中用于生成命令行界面(Command Line Interfaces, CLIs)的工具，不需要做任何额外的工作，只需要从主模块中调用fire.Fire()，它会自动将你的代码转化为CLI，Fire()的参数可以说任何的python对象二. 安装pip install fire复制三. 用法实例1 ：单个函数：python 模块名 参数1 参数2在Common目录下
日期 2023-06-12 10:48:40简明Python基础学习教程
这里为大家推荐一些不错的学习python基础的网站 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。 那Python是一种什么语言？ 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第三卷 第16章 从头开始训练SSD
第三卷 第十六章 从头开始训练SSD 在上一章中，我们讨论了Single Shot Detector (SSD) 的内部工作原理。现在已经大致了解了 SSD 框架，
日期 2023-06-12 10:48:40
Python视觉深度学习系列教程 第三卷 第2章 什么是ImageNet？
第三卷 第二章 什么是ImageNet？ 在本章中，我们将讨论 ImageNet 数据集和相关的 ImageNet 大规模视觉识别挑战 (ILSVRC) 。 这一挑
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第三卷 第11章 车辆识别
第三卷 第十一章 车辆识别 尝试使用mxnet库对预训练的CNN进行微调，以超过96.54%的准确率识别超过164种车辆品牌和型号（使用非常少的训练数据）。 1、
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第二卷 第5章 使用神经网络集成提高准确性
第二卷 第五章 使用神经网络集成提高准确性 在本章中，我们将探讨集成方法的概念，即采用多个分类器并将它们聚合为一个大分类器的过程。通过将多个机器学习模型
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第二卷 第7章 深度学习训练最佳途径
第二卷 第七章 训练最佳途径 在第一卷的第10章中，我们研究了训练神经网络的方法。包括四个方面： &n
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第二卷 第10章 GoogLeNet
第二卷 第十章 GoogLeNet 在本章中，我们将研究GoogLeNet 架构。 首先，与 AlexNet 和 VGGNet 相比，模型架构很小（权重本身为约28
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第3章 图像基础
第一卷 第二章 图像基础 这一章叫做图像基础。对于图像和NumPy有了解的读者可以直接跳过这一章。 这一章主要介绍了图像的一些基本知识、基本属性等
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第12章 训练首个卷积神经网络
第一卷 第十二章 训练你的首个卷积神经网络 现在我们已经回顾了卷积神经网络的基础知识，我们准备使用Python和Keras实现我们的第一个CNN。我们将快速回顾一下
日期 2023-06-12 10:48:40
Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第4章 图像分类基础
第一卷 第四章 图像分类基础 无论是查看我们的股票投资组合的折线图，查看即将到来的足球比赛的传播，还是简单地接受绘画大师的艺术和笔触，我们都在不断摄取视觉内容，解释
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第20章 用于分类的开箱即用的CNN
第一卷 第二十章 用于分类的开箱即用的CNN 到目前为止，我们已经学会了如何从头开始训练我们自己的自定义卷积神经网络。这些CNN中的大多数都处于更浅的一
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第11章 卷积神经网络
第一卷 第十一章 卷积神经网络 在传统的前馈神经网络中，输入层中的每个神经元都连接到下一层中的每个输出神经元——我们称之为全连接(FC)层。然而，在CNN中，我们直
日期 2023-06-12 10:48:40Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第15章 MiniVGGNet：深入了解CNN
第一卷 第十五章 MiniVGGNet：深入了解CNN MiniVGGNet: Going Deeper with CNNs - PyImageSearchhttps://www.pyimagesearch.com/2021/05/22/miniv
日期 2023-06-12 10:48:40Python学习01：教程说明
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。 那Python是一种什么语言？ 首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任
日期 2023-06-12 10:48:40Python 爬虫学习 系列教程
Python爬虫 --- 中高级爬虫学习路线 ：https://www.cnblogs.com/Eeyhan/p/14148832.html 看不清图时，可以把图片保存到本地在打开查看。。。 Python爬虫学习系列教程 From：https://
日期 2023-06-12 10:48:40