机器学习笔记 - 基于tensorflow的人类行为检测

一、数据集概述

        人类行为数据集是国外人工智能工程师收集而来，由衷感谢先驱大神们的付出，这个数据集的难度在于人类行为的多样性以及，背景的多干扰性，以及较多的类内变异。

        数据集中的训练部分为15000张图片，测试集为3000张图片。

        收集到的人类行为共计分为15类。

        分为打电话、鼓掌、骑自行车、跳舞、喝、吃、打架、拥抱、笑、听音乐、跑步、坐着、睡眠、发短信、使用笔记本电脑等。

        数据集下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1C4zXiiC1zcxo1D7IcZqOFA 
提取码：bor5

二、自定义模型参考代码

1、导入必要的包

import os
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Model
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerato