机器学习笔记 - 使用自己收集的图片以及前馈神经网络，进行图像分类训练

一、数据收集

首先从ImageNet（编写程序下载）和百度（手动找了一些）搜索了一些图片，分三类鱼（700张左右）、浣熊（1100张左右）、猫（1000张左右，可能有几张老虎）。这个工作可能比较无聊，但是尝试并了解如何使用自己的数据训练，还是挺有意思的。

数据集下载地址：自定义采集的图像数据集，浣熊、鱼、猫，用于训练神经网络-深度学习文档类资源-CSDN下载

二、 参考代码如下

前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。

数据集很，运行起来很快，我的i7cpu，1s / epoch 

# 标准前馈神经网络,进行图像分类，效果不好
# set the matplotlib backe