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Python中的生成器

Python 执行程序迭代

2023-03-02 11:23:22 时间

### Python中的生成器 ###

*   *  第一种创建生成器的方法：只要把一个列表生成式的 \[ \] 改成 ( )
     *  第二种方法：函数方式
     *  yield的执行流程
     *  生成器的特点

> python中的生成器，边循环边计算，节省内存

## 第一种创建生成器的方法：只要把一个列表生成式的 \[ \] 改成 ( ) ##

l = [x*2 for x in range(5) ]
    print(l)
    
    g = (x*2 for x in range(5))
    
    print(g)
    
    print(next(g))

## 第二种方法：函数方式 ##

def fib(n):
        a,b = 0,1
        i = 0
        while(i<n):
            a,b = b,a+b
            #print(a)
            yield a
            i += 1
    
    if __name__ == "__main__":
       g = fib(5)
       print(g)
       #for temp in g:
       #    print(temp)
       
       while True:
           try:
               print(next(g))
           except StopIteration as e:
               print("%s"%e)
               break

## yield的执行流程 ##

> g = fib(5)这行代码只是生成了一个生成器，并没有把所有的结果计算出来。只有在迭代这个生成器的时候，才会计算每次的结果。第一次迭代，执行到yield时，程序会暂停，然后返回这次生成器的结果输出；之后，继续执行程序，继续第二次迭代，再次到yield时，程序再次暂停，输出此次生成器结果；再继续第三次迭代。。。再到yield。。再输出结果。。继续下一次迭代

## 生成器的特点 ##

> 节约内存  
> 迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的

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