Pychram

1. 简介

1.1 Python

Python, 解释器

Python解释器是将python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具.

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通常说的安装Python, 就是指安装 Python解释器

目前最新的Python解释器版本是 Python3.8x;

另外, Python 2.x 和 Python 3.x不兼容

了解 Python从什么版本, 自带 pip包管理工具, 不需要再单独下载了

安装Python解释器的时候, 遇到过一个问题

自己选择了 自定义安装, 但也勾选了 让其自动添加 环境变量

最后显示 希望让程序跳过 环境变量260个字符的限制, 以让程序运行, 自己选择了 不同意

1.2 Anaconda

Anaconda, 开源的Python包管理器

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。

常见的是用notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。

包括以下部分：

Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。

IPython 是一个 python 的交互式 shell，

比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

Jupyter Notebook 这得从IPython 3.x版本开始说起，这是最后的大一统版本，包括notebook、qtconsole等等，

从IPython 4.0版本开始IPython只集中精力做交互式shell，变得轻量化，而剩下的notebook格式，qtconsole，和notebook web应用等都分离出来统一命

名为Jupyter。

至此IPython和Jupyter分家。

Jupyter Qtconsole 调用交互式命令台。

从IPython 4.0版本开始，很多IPython子命令现在变成了Jupyter子命令，如ipython notebook现在是jupyter noteboook。

Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。

了解从什么时候Anaconda 自带 Python解释器

安装Anaconda的过程中, 好像可以取消勾选, 同时附带安装Python解释器, 以后自己可以尝试取消勾选, 就是安装Anaconda的同时, 不安装Python解释器,

而是自己单独安装 Python解释器, 这样好像后期不太容易出错

安装 Anaconda, 花费了很长时间, 有20多分钟

卸载 Anaconda, 也很花费时间

1.3 PyChram

PyCharm是一种Python IDE（集成工具），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，

比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。

1, 解释器

2, 编辑器

Python3.4以后版本的解释器 自带 pip工具

pip: package installer for Python

3, 包管理工具

https://blog.csdn.net/yang2110862/article/details/109489753

windows配置anaconda的环境变量

下载anaconda时一直按默认的next即可，安装完nanconda后添加以上四个anaconda下的路径到环境变量即可

了解 安装PyChram的过程中, 可选择将 PyChram添加到 环境变量, 了解是否有必要把PyChram添加到 环境变量, 有什么作用

安装 pycharm-professional-2020.1.1这个版本的时候, 在控制面板/删除程序中看不到已安装到计算机的信息,

可以从安装目录/bin下, 找到uninstall.exe来卸载

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2. 下载&安装

2.1 方式1

1, 先装Python解释器/基础类库

2, 再安装 Anconnodar(提供了各种各样的库, 并且是 管理这些库的很好的工具)

3, 再安装 Pychram(编辑器)

2.2 方式2

好像说是 从3-4版本, Anconnodar 中集成了 Python解释器/基础类库

1, 先安装Anconnodar

2, 再安装Pychram

2.3 方式3

从jetbrains直接下载 Pychram+Anconnodar(plugin)

PyCharm 把 Anconnodar, 看做是它的插件

安装 Pychram + Anconnodar

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3. HelloWorld

新建项目/纯Python/现有解释器, 选择 自己安装的 Python解释器的路径, 而不是选择 Anaconda中附带的 Python3.7(因为选择Anaconda中的Python, 自己测试的, 容易出问题), 有时间也了解一下, 不选择Anaconda中自带的 Python解释器, 会不会不能使用 Anaconda中的包

这种方式创建的Python项目, 打开的目录中, 没有venv目录; 而是用jetbrains推荐的方式 新建项目, 项目中有 venv目录

Jetbrains官方文档中, 推荐 新建项目/纯Python/使用此工具新建环境 的方法, 有时间了解一下

在PyChram中新建项目的几种方式

3.1 方式1(virualenv)_可行

这种方式新建的项目有12.9MB

Jetbrains官方文档中, 推荐使用这种方式

3.1.1 关联设置

项目解释器: 新 Virtualevn环境

使用此工具新建环境

Virtualenv

D:Python_Dev_KitsPythonpython-3.9.4-amd64python.exe

下面这个路径是 PyChram自动检测出来的 用户自己安装的Python路径, 最前面有 Python3.9标识, 自己感觉, 应该和上面这个路径, 使用起来没有区别

D:Python_Dev_KitsPythonpython-3.9.4-amd64python.exe

项目目录中有ven目录

可以正常测试helloworld

3.1.2 过程提示

正在创建虚拟环境

updating indecies

正在启动框架生成器

不联网也可以, 会出现Warings, 不联网不出现 uninstall pip, install pip,

联网后, 不出现 Warings, 会出现 uninstall pip, install pip,

3.2 方式3(virualenv)_不可行

这种方式新建的初始项目 有10MB

3.2.1 关联设置

项目解释器: 新 Virtualevn环境

使用此工具新建环境

Virtualenv

位置

E:CodesPycharmProjectsuntitled19venv

基本解释器

D:Python_Dev_KitsAnaconda3python.exe

有venv目录

尝试创建完test.py文件, 编写测试代码后, 会提示 未为 project 配置 Python解释器

3.2.2 过程提示

3.2.3 报错

Failed to Create Interpreter

已执行命令:

D:Dev_Tools2JetBrainsPyCharm 2020.1.1pluginspythonhelperspip-20.0.2-py2.py3-none-any.whlpip install --no-index setuptools-44.1.0-py2.py3-none-any.whl

发生了错误:

Permission denied

意思好像是, 没能成功创建解释器

原因: 可能是自己没有按照安装Anaconda过程中, 自己有截图, 没有在安装完Anaconda之后, 在开始菜单中, 按截图中指示, 将Anaconda添加的环境变量Path中

在环境变量中添加 Anaconda自带的Python解释器后,

3.2.4 过程提示

正在解压缩预生成的框架

正在扫描已安装的包

正在清理框架

uninstall pip sucessfully

updating indices, 会很耗时

经过测试, 最后,这种方式新建的项目, 可以正常使用

体会, 这种方式新建的项目, 可能 项目使用Anaconda中管理的包, 不容易出问题, 前面2种方式, 后期可能会不太方便使用Anaconda中管理的包,

因为新建项目的时候, 好像没有项目关联 Anaconda的设置

3.3 方式4(Conda)_目前测试, 不可行

3.3.1 关联设置

项目解释器: 新Conda环境

使用此工具新建环境 Conda

最上面Location

E:CodesPycharmProjectsuntitled8

选择完 使用此工具新建环境 Conda

下面位置会自动指向 Anaconda的安装目录中的venv目录, 如下所示

位置:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3envsuntitled8

Python版本: 自己手动改为Anaconda自带的Python解释器版本, 这里自己改为 3.7

Conda可执行文件:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scriptsconda.exe

根据这里联想, 使用这种方式, Conda新建项目的时候, 没有指定 Anaconda自带的 Python解释器的路径,

可以想象到 应该是给出 Conda可执行文件的路径后, 这个路径下的conda.exe, 在 环境变量中已配置了 Anaconda(Conda)的环境变量的前提下,

conda.exe启动后, 会去 环境变量中 访问 Anaconda自带的Python解释器的路径, 从而为当前要创建的项目, 配置上 Python解释器的路径

所以这就有了自己之前在帖子中看到的, Windows下安装完 Anaconda之后, 配置的一条环境变量路径 D:Python_Dev_KitsAnaconda3

这里, 好像就是配置的 Anaconda自带的Python解释器的路径

所以, 只添加 D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scripts , 新建项目可能还不会成功. 确实如此, 还会报错

但错误, 好像是因为HTTP, 没有联网的原因, 不妨看一下, 这次的报错信息

3.3.2 报错1

Failed to Create Interpreter

已执行命令:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scriptsconda.exe create -p D:Python_Dev_KitsAnaconda3envsuntitled12 -y python=3.7

发生了错误:

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

命令输出:

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... failed   CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> Elapsed: -  An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.  If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team.  ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.anaconda.com', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000001E7C6B65400>: Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed'))")) 

下面这次, 自己把网络连接上, 再测试

这种情况会联网下载 openssl-1.1.1k, sqlite-3.35.4,

因为自己没注意, 默认指定了3.8版本

所以也联网下载 python-3.8.8, 下载这个超级慢, 时间原因, 这里就没有继续测试, 有时间测试一下, 这种方式新建项目是否可以

接下来,

断开网络连接,

在环境变量中添加上, Anaconda自带的Python解释器的路径,

同时记得, 在PyChram中, 使用这种方式Conda环境下, 指定到 Anaconda自带的Python解释器的版本, 这里我就指定Python3.7了

通过这个测试, 看一下, 是否是因为 没有配置Anaconda自带的Python解释器的路径的原因 而报错的

通过测试发现, 即便把Anaconda的自带Python解释器, 添加到环境变量, 仍然报错

3.3.3 报错2

Failed to Create Interpreter

已执行命令:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scriptsconda.exe create -p D:Python_Dev_KitsAnaconda3envsuntitled15 -y python=3.7

发生了错误

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

命令输出

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... failed   CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> Elapsed: -  An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.  If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team.  ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.anaconda.com', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000002E0BAAA2240>: Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed'))")) 

把网上帖子中的Anaconda的环境变量全部添加后, 测试仍然报错, 好像还是需要联网

3.3.4 过程提示

正在创建Conda环境

3.3.5 报错3

Failed to Create Interpreter

已执行命令:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scriptsconda.exe create -p D:Python_Dev_KitsAnaconda3envsuntitled8 -y python=3.7

现在想想, 很可能是因为自己没有把 D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scripts添加到环境变量Path中;

环境变量生效时间一些思考

但是记得在安装 PyChram的过程中, 有个勾选把PyChram添加到环境变量Path中, 这个选项下面有个提示, request restart(reboot), 记不太清了

好像说明, 修改环境变量, 让环境变量生效, 需要重启计算机; 但是记得自己之前在网上看的视频中, 好像配置的环境变量, 没有重启计算机,

也立即生效了, 只是如果在配置环境变量之前打开了cmd窗口, 需要在配置环境变量之后, 重新打开cmd窗口, 才能使用环境变量中配置的内容

3.3.6 报错4

发生了错误:

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>

这个错误, 好像是HTTP连接错误, 可能是这种方式新建项目需要联网

命令输出

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... failed   CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> Elapsed: -  An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.  If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team.  ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.anaconda.com', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0000023F48C3A0F0>: Failed to establish a new connection: [Errno 11001] getaddrinfo failed'))")) 

好像是因为上面的2项操作没成功执行完成,

D:Python_Dev_KitsAnaconda3envs

这个目录, 去找 untitled8, 发现没有这个目录

如果在上面的 初始设置时

Conda可执行文件选择了下面的路径(Anaconda自带的Python解释器的路径), 会报下面的错误

Failed to Create Interpreter

已执行命令:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3python.exe create -p C:UsersAdministrator.condaenvsuntitled9 -y python=3.7

发生了错误:

Non-zero exit code

命令输出:

D:Python_Dev_KitsAnaconda3python.exe: can't open file 'create': [Errno 2] No such file or directory 

3.4 方式5(现有解释器)_可行

这种方式新建的项目只有4KB, 但这种方式好像没有关联Anaconda中的包, 后期使用Anacoda中的包, 可能会不方便

B站有视频, 记得好像推荐使用这种方式

3.4.1 关联设置

现有解释器

解释器:

D:Python_Dev_KitsPythonpython-3.9.4-amd64python.exe

不产生venv目录

测试正常

3.4.2 过程提示

这种方式很快

但是好像也看到了 updating skelteons, 构建框架

不需要联网

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4. 基本设置

您不需要安装Java即可运行PyCharm，因为JetBrains Runtime与IDE捆绑在一起（基于JRE 11）。

来源于帖子

安装完 Anaconda后, Win10下, 环境变量的设置

D:Python_Dev_KitsAnaconda3 D:Python_Dev_KitsAnaconda3Scripts D:Python_Dev_KitsAnaconda3Librarybin D:Python_Dev_KitsAnaconda3Librarymingw-w64bin

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5. 快捷键

安装过程中的几个截图

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