达摩院的MindOpt优化求解器又获「线性规划」第一啦？

MindOpt优化求解器又迎来新版本啦~此次发布的 V0.15.0 版本中，MindOpt 升级了单纯形法模块和内点法模块，并新发布了新模块。不仅功能增加，性能依然很强！！！在10月3号更新的Mittelmann求解器榜单上，阿里巴巴-达摩院-决策智能实验室研发的「MindOpt优化求解器」 V0.15.0 版本在单纯形法评测再夺第一，在内点法评测有10%提升，排名第三。

优化求解器是求解决策类问题的核心算法软件，在路径规划、供应链、商品定价、资源配置等场景中发挥着关键作用，是企业提高决策能力、实现降本增效的重要工具。业界最权威的Mittelmann求解器榜单由美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护，榜单从数万个实际问题中精心挑出最难的优化问题作为评测数据集，吸引众多商业级求解器软件来参与评测。

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新的单纯形模块针对现实决策问题的结构特点，实现了更丰富的pricing算法和新的初始基选取方法，大幅提升了求解实际问题的速度，夺得第一。新的内点法模块针对初始解、步长以及搜索方向等模块进行优化，再本次评测中性能有了10%的提升，排名第三。

榜单成绩部分截图：

重点！重点！重点！继上一次在天池平台免费开放后，收到了很多用户反馈需要单机版，团队同学就将此版本发布到阿里云的产品平台啦。依然是免费！免费！免费!大家可以在阿里云上搜索“优化求解器”，自助下载求解器SDK包和获取授权码(直通车地址：https://www.aliyun.com/product/ai/opt）。新版MindOpt SDK升级了API，除了之前的CC++Python版本外，增加支持Java版本，并且在前两个版本还增加支持了建模工具 AMPL、Pyomo、PuLP。又好用了不少，感谢大家的支持~~

同时，本次在阿里云的产品平台上，MindOpt优化求解器还发布了「黑盒优化」和「在线优化」算法，当前已支持线下输出，有需要的朋友们根据产品页面的“联系我们”了解和获取哟！

达摩院-决策智能实验室，致力于机器学习、数学优化、时序分析、因果推断等运筹优化技术的研究与创新，构建智能决策系统、提升业务运营效率、降低运营成本。除了MindOpt优化求解器，还有其他精彩内容公布哟~

1. 以达摩院决策智能实验室团队为核心的 “铃动时序智能团队” 今年初次参加了由清华大学联合中国计算机学会（CCF）发起的智能运维AIOps挑战赛，并获得了亚军。
2. 决策智能实验室团队和来自语言技术实验室的兄弟团队，通过结合两者在训练优化和NLP模型上的技术优势，在通用语言理解评估基准（GLUE Benchmark，https://gluebenchmark.com/leaderboard）中得分达到91.0，获得第一的成绩，截止目前也是以仅0.1分之差排第二。
3. 团队成员在最近公布的NeurIPS会议上，有5篇优化和机器学习领域的论文被接受，其中1篇spotlight。
4. 最近，团队成员多人获得ACM、IEEE、INFORMS、POMS、达摩院的个人或者论文奖项。（注：INFOMRS为Institute for Operations Research and the Management Sciences；POMS为Production and Operations Management Society）

让我们继续期待决策智能实验室更多的作品吧~~

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