[Nature Chemistry | 论文简读] 对酪氨酸的深度学习研究表明漫游会导致光损伤

简读分享 | 庞超 编辑 | 乔剑博

论文题目

Deep learning study of tyrosine reveals that roaming can lead to photodamage

论文摘要

氨基酸是生命的组成部分，形成肽和蛋白质，经过精心“挑选”，以防止光引起的有害反应。为了防止光损伤，分子从电子激发态弛豫到基态的速度比有害反应发生的速度要快。然而，这种光化学并没有被完全理解，部分原因是这种系统的理论模拟非常昂贵，只有较小的发色团可用。本文中作者使用基于深度神经网络的方法研究酪氨酸的激发态动力学，该方法利用量子化学数据的物理基础，并结合了不同水平的理论。研究揭示了激发酪氨酸中非常规的、动态控制的“漫游”动力学，它超越了化学直觉，并且可以与其他超快失活机制竞争。研究表明，漫游原子是可导致光损伤的自由基，本研究为生物系统的光稳定性和光损伤提供了新的视角。

论文链接

https://www.nature.com/articles/s41557-022-00950-z