渣土车空车未盖盖识别系统
渣土车空车未盖盖识别系统通过OpenCv+yolo网络实时监控路过的渣土车情况,渣土车空车未盖盖识别系统对没有盖盖或者空车的渣土车进行抓拍。渣土车空车未盖盖识别系统利用城市道路两旁的监控摄像头对交通来往车辆进行识别抓拍,若是空车或者没有盖盖,即会抓拍同步将截图发给后台监控系统平台,提醒后台人员及时处理,避免更大的损失发生。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法,它不是选择图像中有趣的部分,而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法,我们首先需要了解实际预测的是什么。最终,我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。
YOLO不会在输入图像中搜索可能包含对象的感兴趣区域,而是将图像分割成单元格,通常是19×19网格。每个细胞负责预测K个包围框。具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。类似的过程发生在图像中的所有网格单元格上。
在YOLO系列算法中,针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型在初始锚点框的基础上输出对应的预测框,计算其与GT框之间的差距,并执行反向更新操作,从而更新整个网络的参数,因此设定初始锚点框也是比较关键的一环。在YOLOv3和YOLOv4检测算法中,训练不同的数据集时,都是通过单独的程序运行来获得初始锚点框。YOLOv5中将此功能嵌入到代码中,每次训练时,根据数据集的名称自适应的计算出最佳的锚点框,用户可以根据自己的需求将功能关闭或者打开,具体的指令为parser.add_argument(’–noautoanchor’, action=‘store_ true’, help=‘disable autoanchor check’),如果需要打开,只需要在训练代码时增加–noautoanch or选项即可。
相关文章
- 详述Java中sort排序函数
- 详解Java中的值传递
- c语言俩小时不挂科——全程高能,没有废话
- 【Zabbix】基于CentOS 7.9系统安装部署Zabbix 5.0LTS版本监控系统(详细教程)
- 做程序员2年我发现的宝藏软件……
- 一篇文章学会er图绘制
- 图像处理软件Photoshop 2022 for Mac(ps 2022)中文版v23.5.2
- 【Java】中的String、StringBuffer和StringBuilder的区别
- Java中二进制转换的多种方法
- 【Zabbix】Zabbix网络自动发现
- 【Zabbix】Zabbix微信告警配置演示
- 【Zabbix】Zabbix 分布式监控—创建Proxy主机
- 七日算法先导(一)—— 数组
- 判断畅销款的难点与突破口
- 【Zabbix】Zabbix基于SNMP监控配置
- 【Zabbix】Zabbix JMX 接口配置
- 七日算法先导(二)——双指针
- 七日算法先导(三)—— 冒泡排序,选择排序
- 七日算法先导(四)—— 快速排序,插入排序
- 七日算法先导(五)——归并排序,希尔排序