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python入门之后须掌握的知识点（模块化编程、时间模块）【一】

2023-02-18 16:37:14 时间

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python入门之后须掌握的知识点（excel文件处理+邮件发送+实战：批量化发工资条）【2】

1 模块化

好处：

●提高了代码的可维护性 ●避免函数名和变量名冲突 分类：

●内置标准模块(又 称标准库) ●第三方开源模块 ●自定义模块

 1.1 自定义模块

新建：

def test():
    print("调用")
    
    
print("调用了")
import python1

python1.test()


调用了
调用

不同目录下调用：会报错 No module xxx 

import sys

print(sys.path)

'e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test\\temp',
 'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\python38.zip', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\DLLs',
 'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\lib', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2',
 'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\lib\\site-packages'

可以看到首先是我在解释器parl2，其次是当前文件所在的目录

添加路径：给列表添加指定路径即可【但路径是绝对路径】

import sys

addpath='e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test'
sys.path.append(addpath)
print(sys.path)

'e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test\\temp', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\python38.zip', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\DLLs', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\lib', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2', 
'H:\\Anaconda3-2020.02\\envs\\parl2\\lib\\site-packages', 
'e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test'

但绝对路径可移植很差，可以写成动态的

import sys
import os


addpath='e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test'

print(__file__) #打印当前脚本文件路径
print(os.path.dirname(__file__)) #只保留目录名
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))


sys.path.append(addpath)

e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp\模块导入2.py
e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test\temp
e:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\test

最终改成动态的为：

import sys
import os


# addpath='e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test'

print(__file__) #打印当前脚本文件路径
print(os.path.dirname(__file__))
base_path=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(base_path)
import python1


调用了

1.2 包的使用

 一个包就是一个文件夹，根据业务线分类不同创建不同目录文件。

在文件夹下创建一个名字为：__init__.py python文件即可

创建包：并在子目录下创建py文件demo

 跨包导入【demo1中导入demo2】

在pycharm中直接这样就可以，路径会自动添加

import sys

from test.b.b2 import demo2

调用了
在vscode执行需要添加路径，再调用包
import sys
import os

# base_path=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
base_path='e:\\360MoveData\\Users\\小丁\\Desktop\\test'
# print(__file__)
sys.path.append(base_path)

from b.b2 import demo2

动态写法：就是dirname三次：

其中只要调用了b2文件就会执行其目录下的init文件，以及b __init__都会执行

1.3 os&sys模块

常用模块列举：

sys主要用：

import sys
sys.path  #获取系统变量
sys.argv  #脚本参数

2 时间处理模块

2.1 time

 ●time.localtime([secs1]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_ time。若secs参 数未提供, 则以当前时间为准。

import time

print(time.localtime())


time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=4, tm_mday=10, tm_hour=13, tm_min=29, tm_sec=21, tm_wday=6, tm_yday=100, tm_isdst=0)

●time.gmtime( [secs]) :和localtime(方法类似，gmtime()方 法是将一个时间戳转换为UTC时区 (0时区)的struct _time。 ●time. time():返回当前时间的时间戳。 ●time .mktime(t):将一个struct_ time转化为时间戳。 ●time. sleep(secs) :线程推迟指定的时间运行,单位为秒。

import time
s_time = time. time()
time. sleep(3)
print(f"cost { time. time() - s_time}")


时间花费3秒

●time.strftime(format[，t]):把一个代表时间的元组或者struct_time (如由       time.localtime()和time.gmtime(返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入       time.localtime()。

print(time.strftime("%Y %m/%d %H:%M:%S") )


2022 04/10 13:36:46

●time.strptime(string[, format]): 把一个格式化时间字符串转化为struct_ time。 实际上它 和strftime()是逆操作。

  1. 举例: time.strptime( '2017-10-3 17:54' , "8Y-8m-8d 8H:8M") #输出time.struct_ time(tm_ year=2017, tm_ mon=10, tm_ mday=3, tm_ hour=17, tm_ min=54,tm_ sec=0, tm_ wday=1, tm_ yday=276, tm_ isdst=-1) 
  2. 字符串转时间格式对应表

 2.2 datetime模块

d =datetime. datetime. now( )
print(d + datetime. timedelta(5))
print(d + datetime. timedelta(hours=5))

2022-04-15 13:53:42.117113
2022-04-10 18:53:42.117113

3.随机模块

3.1 random

 3.2 json模块

  •  JSON⽀支持的数据类型

    Python中的字符串串、数字、列列表、字典、集合、布尔 类型，都可以被序列列化成JSON字符串串，被其它任 何编程语⾔言解析

  • 什么是序列列化？

    序列列化是指把内存⾥里里的数据类型转变成字符串串，以使其能存储到硬盘或通过⽹网络传输到远程，因为硬盘 或⽹网络传输时只能接受bytes

  • 为什么要序列列化？

    你打游戏过程中，打累了了，停下来，关掉游戏、想过2天再玩， 2天之后，游戏⼜又从你上次停⽌止的地⽅方继续运⾏行行，你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了了，是以何种形式呢？游戏过程中产⽣生的很多临时数据是不不规律律的，可能在你关掉游戏时正好有10个列列表， 3个嵌套字典的数据集合在内存⾥里里，需要存下来？你如何存？把列列表变成⽂文件⾥里里的多⾏行行多列列形式？那嵌套字典呢？根本没法存。所以，若是有种办法可以直接把内存数据存到硬盘上，下次程序再启动，再从硬盘上读回来，还是原来的格式的话，那是极好的。

  • 用于序列列化的两个模块
  1. json，⽤用于字符串串 和 python数据类型间进⾏行行转换
  2. pickle，⽤用于python特有的类型 和 python的数据类型间进⾏行行转换

 json vs pickle: JSON: 优点：跨语⾔言(不不同语⾔言间的数据传递可⽤用json交接)、体积⼩小 缺点：只能⽀支持int\str\list\tuple\dict Pickle: 优点：专为python设计，⽀支持python所有的数据类型 缺点：只能在python中使⽤用，存储数据占空间⼤大

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