测试之路python-flask框架：初识flask

哈喽，大家好，小王又来献丑了，本期聊聊我对flask框架浅显的理解，为后续flask合集做个铺垫。?

1. 开篇

上期内容聊到测试工程师要了解一种开发框架，本期就针对这个话题，说说python的web框架-flask。

说flask之前，就先聊聊flask的开发模式---MTV开发模式：

• M：model。数据模型层。直接指向数据库，对数据库进行相对应的增删改查，并将查询的结果传给view层。
• T：template。模板层。主要用于与用户交互，发送数据给view层，美化处理view层返回的数据并进行展示。也就是我们所了解的前端页面。
• V：view。视图函数层。用于渲染模板层，以及接收模板层的数据。并将数据通过逻辑处理，传给model层。再将model返回的结果，渲染到template层。

flask框架较django来说，更轻量化。更适合用来开发一些测试脚本，测试工具。这两个框架就好比炒菜（不装了，我摊牌了！我是个大厨），django是将所有的配菜买好，配好。只需要开发者下锅就行。而flask则需要从买菜、洗菜开始一点点准备。

2. MTV模式

• 用户使用浏览器发起请求时，浏览器将请求信息通过WSGI发送给flask的view层。view接到这个请求后，先进行模板渲染。给用户返回一个渲染后的前端页面（template层）。
• 此时template层就等待用户输入数据。在用户完成数据输入后，将这些数据再次通过请求的形式，传给view层（以上这两步都会需要到路由定位。这个概念后续细说。）
• view层接到数据以后，会将这些数据进行处理，并根据实际业务需求，将这些数据入库或者进行计算再次返回给template层进行数据展示。
• 至此，大致的数据交互就走完了。附上一张图更能清晰表明这个流程。

3. 日常应用

开篇内容提到，用flask可以简单的写写测试工具，帮助我们在日常工作中，提升一些工作效率。

下图是我最近编写的一个脚本。主要实现功能生成一些测试数据，二是对数据库、redis进行修改、清空等操作。提升我们在测试过程中，数据准备的效率。

4. 总结

上期内容中我们也聊到如何提升自身价值，在我看来，能将所学东西投入到实际工作中，也提升自己工作效率。这也是最能体现价值的地方。也可以通过这么一套工具。了解开发模式，对于我们日常工作查找bug，定位bug也有一定的帮助。

在枯燥乏味的点点点中，写写代码，开发开发工具，也是给自己添加乐趣的一种方式。

本期到这就结束了，下期会展开flask框架做些详细的内容分享。将这套工具的构思、编写、部署、落地、踩坑的每一个步骤都会做详细分享。

各位大佬，我们下期见。拜拜~