Java-整数类型
2023-02-18 16:36:44 时间
int 整型
- 类型:整型
- 占用字符:4
- 范围:-2^31 到 2^31 -1
int abc = 123;
long 长整型
- 类型:长整型
- 占用字符:8
- 范围:-2^63 到 2^63-1 定义长整型常量时要在最后加上 “L”或则 “l”,来声明它是长整型
long abc = 123L;
byte 字节型
- 类型:字节型
- 占用字符:1
- 范围:-128 到 127
byte abc = 123;
short 短整型
- 类型:短整型
- 占用字符:2
- 范围:-32768 到 32767
short abc = 123;
相关文章
- 快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化
- 快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram + CRF预训练模型
- 快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率,仅需五条标注样本,快速完成快递单信息任务
- 飞桨运行算力最新版本
- paddleNLP-BUG和一些细节记录【一】
- PaddleNLP--UIE(二)--小样本快速提升性能(含doccona标注)
- PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例:信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、文本纠错、问答系统、闲聊机器人、定制训练
- 强烈推荐:数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录
- batch size设置技巧
- 【读书笔记】Windows程序设计5
- paddle之visualDL工具使用,可视化利器。
- 微信开发者工具的使用
- pandas读取txt---按行输入按行输出
- Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】
- Paddlenlp之UIE分类模型【以情感倾向分析新闻分类为例】含智能标注方案)
- Paddlenlp之UIE关系抽取模型【高管关系抽取为例】
- PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以中医疗搜索检索词意图分类(KUAKE-QIC)为例【多分类(单标签)】
- PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】
- 基于Ernie-3.0 CAIL2019法研杯要素识别多标签分类任务
- PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类:WOS数据集为例(层次分类)