智能盘点—钢筋数量AI识别

赛题名称

https://www.datafountain.cn/competitions/332

智能盘点—钢筋数量AI识别

赛题背景 在工地现场，对于进场的钢筋车，验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根，确认数量后钢筋车才能完成进场卸货。目前现场采用人工计数的方式，如图1-1中所示：

上述过程繁琐、消耗人力且速度很慢（一般一车钢筋需要半小时，一次进场盘点需数个小时）。针对上述问题，希望通过手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式（如图1-2）智能、高效的完成此任务：

赛题任务

本赛题基于广联达公司提供的钢筋进场现场的图片和标注，希望参赛者综合运用计算机视觉和机器学习/深度学习等技术，实现拍照即可完成钢筋点根任务，大幅度提升建筑行业关键物料的进场效率和盘点准确性，将建筑工人从这项极其枯燥繁重的工作中解脱出来。

比赛任务以算法在验证数据集上的精度为主要评估指标，具体技术指标以《评分方式》一节中给出的量化指标为准。

本项目是基于Yolov5实现 ， 正确率不如大神们的99%。